| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·本文研究的背景 | 第10-11页 |
| ·研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文的研究内容和逻辑结构 | 第15-17页 |
| ·研究思路 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16页 |
| ·本文的逻辑结构 | 第16-17页 |
| 第2章 本文研究的相关理论基础 | 第17-23页 |
| ·准则权重和不完全确定信息 | 第17-19页 |
| ·准则权重 | 第17-18页 |
| ·准则权重的确定方法 | 第18-19页 |
| ·准则权重的不完全确定信息形式 | 第19页 |
| ·灰数及其运算 | 第19-20页 |
| ·灰数 | 第19-20页 |
| ·区间灰数的运算 | 第20页 |
| ·随机支配 | 第20-23页 |
| ·随机支配的原理 | 第20-21页 |
| ·随机支配的类型 | 第21-23页 |
| 第3章 基于期望值的灰色随机多准则决策方法 | 第23-35页 |
| ·离散型灰色随机变量 | 第23-24页 |
| ·基于标准期望值的灰色随机多准则决策方法 | 第24-29页 |
| ·问题描述 | 第24页 |
| ·标准期望值 | 第24-25页 |
| ·基于标准期望值的灰色随机多准则决策步骤 | 第25-26页 |
| ·算例分析 | 第26-29页 |
| ·灰色随机多准则决策的灰色关联分析决策方法 | 第29-33页 |
| ·问题描述 | 第29页 |
| ·灰色随机多准则决策的灰色关联分析算法步骤 | 第29-32页 |
| ·实例分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于随机支配的灰色随机多准则决策方法 | 第35-47页 |
| ·灰色随机变量的分布函数 | 第35-36页 |
| ·区间灰数与实数的比较 | 第35页 |
| ·灰色随机变量的概率分布函数 | 第35-36页 |
| ·灰色随机多准则决策的优劣势排序法 | 第36-41页 |
| ·问题描述 | 第37页 |
| ·灰色随机多准则决策的优劣势算法步骤 | 第37-39页 |
| ·算例分析 | 第39-41页 |
| ·灰色随机多准则决策的PROMETHEE Ⅱ方法 | 第41-46页 |
| ·问题描述 | 第41-42页 |
| ·灰色随机多准则决策的PROMETHEE Ⅱ算法步骤 | 第42-45页 |
| ·算例分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于期望可能度的灰色随机多准则决策方法 | 第47-56页 |
| ·概率优势 | 第47页 |
| ·期望可能度 | 第47-49页 |
| ·期望可能度判断矩阵 | 第49页 |
| ·基于期望可能度判断矩阵的灰色随机多准则决策方法 | 第49-55页 |
| ·问题描述 | 第49-50页 |
| ·基于期望可能度判断矩阵的灰色随机多准则决策步骤 | 第50-52页 |
| ·实例分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结束语 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 附录 | 第64-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第72页 |