语言环境下群体决策研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-27页 |
| ·群体决策研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究问题提出 | 第13-14页 |
| ·相关研究基础与评述 | 第14-23页 |
| ·Chiclana等的模糊多人决策模型 | 第14-16页 |
| ·层次分析法 | 第16-18页 |
| ·语言计算与语言OWA-like算子 | 第18-22页 |
| ·Arrow不可能性定理 | 第22-23页 |
| ·研究路线与主要内容 | 第23-27页 |
| ·研究路线 | 第23-24页 |
| ·主要内容与论文框架 | 第24-27页 |
| 2 语言群体决策模型构建 | 第27-42页 |
| ·语言群体决策模型框架 | 第27-28页 |
| ·偏好格式统一方法 | 第28-34页 |
| ·偏好关系与标度函数 | 第28-32页 |
| ·转换函数 | 第32-34页 |
| ·决策过程 | 第34-37页 |
| ·偏好信息集结与选择方法 | 第34-35页 |
| ·满足Arrow公理的条件 | 第35-37页 |
| ·决策模型间的内部等价性 | 第37-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 3 一致性测量与共识优化算子 | 第42-58页 |
| ·语言偏好关系一致性测量方法 | 第42-46页 |
| ·一致性指标 | 第42-45页 |
| ·临界值设定 | 第45-46页 |
| ·一致性的相关讨论 | 第46-50页 |
| ·不一致的修正方法 | 第46-48页 |
| ·群体语言偏好的一致性性质 | 第48-50页 |
| ·共识优化算子 | 第50-53页 |
| ·算子性质 | 第53-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 4 语言群体决策进一步讨论 | 第58-72页 |
| ·三个等距语言OWA算子的关系 | 第58-60页 |
| ·非等距语言标签特征值计算 | 第60-66页 |
| ·计算方法 | 第60-63页 |
| ·主要性质 | 第63-66页 |
| ·非等距语言标签的多粒度问题 | 第66页 |
| ·群体语言偏好关系的互补性质 | 第66-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 5 语言决策在层次分析法中的应用 | 第72-86页 |
| ·权向量的语言解释 | 第72-74页 |
| ·两种性能测量算法 | 第74-77页 |
| ·数值标度与权的比较结果 | 第77-81页 |
| ·真实数据 | 第77-79页 |
| ·随机数据 | 第79-80页 |
| ·与Saaty方法的对照 | 第80-81页 |
| ·数值标度与权的进一步讨论 | 第81-84页 |
| ·指数标度的参数 | 第81-83页 |
| ·最小语言贴近权方法 | 第83页 |
| ·不同决策者的数值标度选择模型 | 第83-84页 |
| ·小结 | 第84-86页 |
| 6 总结与展望 | 第86-88页 |
| ·总结 | 第86-87页 |
| ·展望 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 攻读博士学位期间研究成果 | 第95-97页 |
