服务于城市交通控制系统的交通数据处理技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·城市交通控制系统方面 | 第10-11页 |
| ·交通信息采集与处理方面 | 第11-12页 |
| ·研究目的及意义 | 第12页 |
| ·研究内容与思路 | 第12-14页 |
| 第二章 城市交通控制系统的数据需求 | 第14-31页 |
| ·城市交通信号控制系统简介 | 第14-19页 |
| ·交通信号控制的分类 | 第15-16页 |
| ·现有城市交通控制系统简介 | 第16-18页 |
| ·城市交通控制系统的研究展望 | 第18-19页 |
| ·交通信息采集技术简介 | 第19-24页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·动态交通信息采集技术 | 第20-22页 |
| ·固定型动态交通数据采集技术性能比较 | 第22-24页 |
| ·交通信息处理技术简介 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘技术 | 第24-25页 |
| ·信息融合技术 | 第25页 |
| ·统计分析技术 | 第25-26页 |
| ·人工智能技术 | 第26页 |
| ·信息预测技术 | 第26页 |
| ·数据存在的问题 | 第26-28页 |
| ·交通检测器布设 | 第27页 |
| ·数据故障 | 第27-28页 |
| ·实时控制系统的数据需求 | 第28-30页 |
| ·交通参数数据类型的选择原则 | 第28-29页 |
| ·交通参数数据类型的确定 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于环型线圈检测器交通数据的采集与处理 | 第31-47页 |
| ·环型线圈检测器原理及应用 | 第31-34页 |
| ·环型线圈检测器检测原理 | 第31-33页 |
| ·环型线圈检测器的应用 | 第33-34页 |
| ·单线圈检测器速度估计的基本方法简介 | 第34-39页 |
| ·g 因子算法 | 第35-36页 |
| ·统计滤波方法 | 第36-37页 |
| ·识别错误源方法 | 第37-38页 |
| ·模式识别方法 | 第38-39页 |
| ·速度的最大似然估计方法 | 第39-46页 |
| ·传统算法 | 第39-40页 |
| ·单车速度变化区间的确定 | 第40-41页 |
| ·最大似然估计模型 | 第41-42页 |
| ·模型数据验证 | 第42-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 缺失检测信息交叉口数据的预测 | 第47-60页 |
| ·缺失检测信息交叉口交通流量预测方法概述 | 第47-48页 |
| ·交叉口交通流的时空相关性分析 | 第48-56页 |
| ·相似交叉口的相关性分析 | 第48-49页 |
| ·时间相关性分析 | 第49-53页 |
| ·空间相关性分析 | 第53-56页 |
| ·基于时空相关性的缺失信息交叉口数据预测 | 第56-59页 |
| ·交叉口检测器数据的相关性分析 | 第56页 |
| ·交通数据预测方法 | 第56-57页 |
| ·数据验证 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第五章 城市道路交通状态判别 | 第60-74页 |
| ·交通状态相关概念 | 第60-62页 |
| ·道路通行能力 | 第60页 |
| ·道路服务水平 | 第60-61页 |
| ·交通拥挤 | 第61-62页 |
| ·交通状态的指标分析 | 第62-64页 |
| ·道路交通状态指标体系的设计原则 | 第62页 |
| ·道路交通状态指标体系的构成 | 第62-64页 |
| ·基于线性判别函数法的路段交通状态分析 | 第64-69页 |
| ·路段交通状态分析 | 第64页 |
| ·线性判别函数法 | 第64-67页 |
| ·算法验证 | 第67-69页 |
| ·基于聚类分析的交叉口交通状态分析 | 第69-73页 |
| ·参数选择 | 第69-70页 |
| ·聚类分析 | 第70-71页 |
| ·算法验证 | 第71-73页 |
| ·路网交通状态的判别 | 第73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 结论与展望 | 第74-76页 |
| 结论 | 第74页 |
| 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
