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我国商业银行同业拆借利率风险度量研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 前言第8-12页
   ·本文研究背景和意义第8页
   ·国内外研究现状第8-10页
   ·本文的结构第10-11页
   ·本文的创新点第11-12页
第二章 商业银行利率风险的衡量与管理第12-23页
   ·商业银行利率风险概述第12-15页
     ·利率风险的定义第12页
     ·商业银行利率风险的成因第12-14页
     ·商业银行利率风险的主要类型第14-15页
   ·商业银行利率风险的衡量方法第15-19页
     ·敏感性缺口分析法第15-16页
     ·持续期分析法第16-19页
     ·VaR方法第19页
   ·利率风险的管理控制方法第19-23页
     ·表内策略第19-21页
     ·表外策略第21-23页
第三章 对利率走势的预测度量分析第23-35页
   ·时间序列模型简介第23-24页
     ·ARMA模型第23-24页
     ·ARIMA模型第24页
   ·GARCH族模型简介第24-26页
     ·ARCH模型第24页
     ·GARCH模型第24-26页
   ·基于GARCH族模型的同业拆借利率预测实证分析第26-35页
     ·样本描述第26-27页
     ·时间序列的平稳性检验第27-28页
     ·对同业拆借利率的AR(p)模型建模第28-30页
     ·同业拆借利率的ARCH效应分析第30页
     ·根据AIC准则来确定GARCH模型的阶数第30-32页
     ·EGARCH(1,3)模型的参数估计第32-34页
     ·EGARCH(1,3)模型的预测第34-35页
第四章 基于VAR模型的银行同业拆借利率风险度量分析第35-51页
   ·VaR模型的基本概念第35-36页
     ·VaR模型的定义及数学描述第35页
     ·VaR估算的几个关键因素第35-36页
   ·VaR模型的度量方法第36-44页
     ·分析法第36-40页
     ·历史模拟方法第40-41页
     ·Monte Carlo模拟方法第41-43页
     ·三种方法的比较第43-44页
   ·VaR模型的后验方法第44-45页
   ·基于VaR模型的银行同业拆借利率实证分析第45-49页
     ·同业拆借市场简介第45-46页
     ·数据及置信水平的选择第46页
     ·收益的正态性检验第46-48页
     ·组合-正态分析法的实证分析第48页
     ·Monto Carlo模拟法的实证分析第48-49页
   ·两种模型方法的后验测试第49-50页
   ·结论与分析第50-51页
第五章 结论第51-52页
第六章 展望第52-53页
参考文献第53-58页
攻读硕士学位期间科研及发表论文情况第58页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第58-59页
致谢第59页

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