静态背景下的点源动目标探测算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-13页 |
| ·本论文主要内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 视频背景运动校正技术 | 第15-28页 |
| ·背景运动校正技术概述 | 第15-17页 |
| ·基于灰度投影的背景运动校正算法 | 第17-27页 |
| ·灰度投影计算 | 第17-18页 |
| ·运动矢量估计 | 第18-20页 |
| ·投影区域的选择 | 第20-22页 |
| ·投影区域的划分 | 第20-21页 |
| ·投影区域的筛选 | 第21-22页 |
| ·全局运动矢量的确定与运动补偿 | 第22-23页 |
| ·算法流程与仿真结果 | 第23-27页 |
| ·算法流程 | 第23-24页 |
| ·仿真结果 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 点目标图像预处理 | 第28-44页 |
| ·点目标图像特性分析 | 第28-29页 |
| ·点目标图像背景抑制 | 第29-39页 |
| ·基于高通滤波的背景抑制算法 | 第30-33页 |
| ·基于灰度形态学的背景抑制算法 | 第33-38页 |
| ·形态学基本原理 | 第33-36页 |
| ·基于灰度形态学的背景抑制算法 | 第36-37页 |
| ·灰度形态学Tophat变换 | 第37-38页 |
| ·结构元素选择 | 第38页 |
| ·背景抑制算法小结 | 第38-39页 |
| ·点目标分割 | 第39-43页 |
| ·全局自适应阈值分割法 | 第40-41页 |
| ·局部自适应阈值分割法 | 第41-42页 |
| ·改进的局部自适应阈值分割法 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 静背景下基于图像序列的运动点目标检测算法 | 第44-56页 |
| ·算法描述 | 第44-53页 |
| ·质心选取 | 第45-46页 |
| ·邻域搜索 | 第46-47页 |
| ·航迹跟踪多帧检测 | 第47-50页 |
| ·目标航迹确认 | 第50-51页 |
| ·算法整体流程 | 第51-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
