基于小波分析的多尺度DEM表达及地形分析效应研究--以黄土高原样区为例
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·问题的提出 | 第8-10页 |
| ·研究综述 | 第10-15页 |
| ·空间数据多尺度处理的发展状况 | 第10-11页 |
| ·地貌多尺度表达的研究现状 | 第11-13页 |
| ·小波分析综合法 | 第13-15页 |
| ·存在的问题 | 第15页 |
| ·研究目的和意义 | 第15-16页 |
| ·研究内容及论文组织 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·论文组织 | 第16-18页 |
| 第二章 研究基础 | 第18-33页 |
| ·实验样区及数据 | 第18-23页 |
| ·研究区域概述 | 第18-19页 |
| ·实验样区选择 | 第19-22页 |
| ·实验数据 | 第22-23页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第23-24页 |
| ·研究方法 | 第23页 |
| ·技术路线 | 第23-24页 |
| ·实验技术简述 | 第24-31页 |
| ·派生多尺度DEM数据方法简述 | 第24-25页 |
| ·派生多尺度DEM数据的精度评价 | 第25-28页 |
| ·派生多尺度DEM数据地形分析效应评价 | 第28-31页 |
| ·实验的软硬件环境 | 第31-33页 |
| 第三章 小波分析理论与DEM多尺度表达 | 第33-47页 |
| ·小波分析的基本理论 | 第33-42页 |
| ·小波分析理论的研究与发展 | 第33-34页 |
| ·小波变换理论及其特点 | 第34-38页 |
| ·小波多分辨率分析的原理 | 第38-40页 |
| ·二维小波变换及Mallat算法 | 第40-42页 |
| ·基于小波变换的DEM多尺度表达原理 | 第42-47页 |
| ·DEM多尺度表达模型理论 | 第42-43页 |
| ·二维小波变换的DEM多尺度处理模型 | 第43-47页 |
| 第四章 基于小波变换的多尺度DEM构建实验 | 第47-69页 |
| ·构建多尺度DEM的小波函数选择 | 第47-54页 |
| ·小波函数的一般特性 | 第47-49页 |
| ·选择适宜小波函数的原则 | 第49-50页 |
| ·适合于DEM多尺度表达的小波函数选择 | 第50-53页 |
| ·小波变换关于处理DEM的边界问题 | 第53-54页 |
| ·基于二进小波变换的DEM多尺度表达 | 第54-62页 |
| ·多尺度表达模型的建立 | 第54-56页 |
| ·黄土高原选样区多尺度 DEM的派生 | 第56-57页 |
| ·本次实验派生DEM的结果 | 第57-62页 |
| ·派生DEM的效果分析及精度评估 | 第62-69页 |
| ·派生DEM的综合程度评估 | 第62-63页 |
| ·派生DEM的自相关性分析 | 第63-64页 |
| ·派生DEM的高程精度评价 | 第64-67页 |
| ·等高线套合 | 第67-69页 |
| 第五章 多尺度 DEM地形分析效应的研究 | 第69-89页 |
| ·派生DEM数据地形参数的统计分析 | 第69-84页 |
| ·地形曲面参数分析 | 第69-82页 |
| ·黄土地貌多尺度地形分析效应研究小结 | 第82-84页 |
| ·派生DEM尺度下推适宜性范围探讨 | 第84-89页 |
| ·分析指标的数据统计结果 | 第84-87页 |
| ·适宜尺度范围分析结论 | 第87-89页 |
| 第六章 结论与展望 | 第89-92页 |
| ·研究结论 | 第89-90页 |
| ·创新内容 | 第90页 |
| ·研究展望 | 第90-92页 |
| 主要参考文献 | 第92-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
