| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-19页 |
| ·应用背景 | 第8-9页 |
| ·低速率语音编码基础 | 第9-12页 |
| ·语音信号的特性 | 第9-10页 |
| ·低速率语音编码模型 | 第10页 |
| ·参数编码的关键技术 | 第10-12页 |
| ·现代低速率语音编码算法 | 第12-16页 |
| ·混合激励线性预测(MELP)编码算法 | 第12-13页 |
| ·波形插值(WI)算法 | 第13-14页 |
| ·正弦变换编码(STC)算法 | 第14页 |
| ·多带激励(MBE)算法 | 第14-16页 |
| ·甚低速率语音编码算法的新进展 | 第16-17页 |
| ·论文工作的背景、意义和本文安排 | 第17-19页 |
| 第2章 语音编码基础 | 第19-30页 |
| ·语音编码理论概述 | 第19-20页 |
| ·SELP 算法概述 | 第20-29页 |
| ·SELP 模型分析算法 | 第20-25页 |
| ·SELP 模型合成算法 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 带有帧间级间预测的线谱频率参数多级矢量量化技术 | 第30-42页 |
| ·基本概念 | 第30-32页 |
| ·矢量量化 | 第30-31页 |
| ·多级矢量量化 | 第31-32页 |
| ·声码器中的MSVQ | 第32页 |
| ·带有帧间级间预测的LSF 参数多级矢量量化算法 | 第32-39页 |
| ·IFP-MSVQ 算法原理 | 第32-35页 |
| ·IFP-MSVQ-ISP 算法的理论依据 | 第35-36页 |
| ·IFP-MSVQ-ISP 算法详细描述 | 第36-39页 |
| ·测试结果 | 第39-40页 |
| ·结论 | 第40-42页 |
| 第4章 基于模式的多矢量多码本尺寸联合优化算法 | 第42-53页 |
| ·基于模式的多码本矢量量化算法 | 第42-43页 |
| ·基于模式的多矢量多码本尺寸联合优化算法 | 第43-47页 |
| ·训练带通清浊音参数码本并确定超帧模式 | 第44-45页 |
| ·基音周期参数码本尺寸优化 | 第45-46页 |
| ·线谱频率参数码本尺寸调整 | 第46-47页 |
| ·短时帧能量参数码本尺寸调整 | 第47页 |
| ·测试结果及结论 | 第47-51页 |
| ·总结 | 第51-53页 |
| 第5章 基于 SELP 模型的 150bps 声码器 | 第53-60页 |
| ·比特分配方案 | 第53-54页 |
| ·模糊带通浊音度参数 | 第54页 |
| ·基音周期参数搜索算法改进 | 第54-55页 |
| ·短时帧能量参数的量化方案 | 第55页 |
| ·带有级间预测的线谱对参数多级矢量量化方案 | 第55-56页 |
| ·带有级间预测的线谱对参数多级码本联合优化 | 第56-58页 |
| ·测试结果 | 第58-59页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| 第6章 算法的定点化及汇编语言实现 | 第60-65页 |
| ·浮点算法的定点化 | 第60-63页 |
| ·接口参数的定点化 | 第61-62页 |
| ·函数内部定点改写 | 第62-63页 |
| ·定点程序性能的度量 | 第63页 |
| ·DSP 实时实现 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第7章 总结 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第75页 |