红外成像非均匀性校正技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题的主要研究工作和成果 | 第11-12页 |
| ·课题的创新点 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 非制冷红外焦平面阵列成像的非均匀性问题 | 第13-21页 |
| ·非制冷红外焦平面成像原理 | 第13-16页 |
| ·热辐射成像原理 | 第13页 |
| ·基本结构和工作原理 | 第13-14页 |
| ·非制冷红外焦平面成像的特点 | 第14-16页 |
| ·非均匀性问题及定义 | 第16-17页 |
| ·非均匀性问题 | 第16页 |
| ·非均匀性定义 | 第16-17页 |
| ·非均匀性产生的因素 | 第17-18页 |
| ·非均匀性噪声分析 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 原始红外图像处理方案 | 第21-41页 |
| ·方案概述 | 第21-24页 |
| ·图像处理系统 | 第21-22页 |
| ·关键技术 | 第22-23页 |
| ·关键问题 | 第23-24页 |
| ·图像采集方案 | 第24-27页 |
| ·红外探测器 | 第24-27页 |
| ·提高信号电路精度 | 第27页 |
| ·图像预处理方案 | 第27-30页 |
| ·盲元问题 | 第27-28页 |
| ·盲元检测 | 第28-29页 |
| ·盲元补偿 | 第29-30页 |
| ·图像校正方案 | 第30-33页 |
| ·校正模型分析 | 第30-31页 |
| ·校正方案分析 | 第31-33页 |
| ·图像增强方案 | 第33-40页 |
| ·中值滤波 | 第33-34页 |
| ·自适应分段线性灰度拉伸 | 第34-37页 |
| ·直方图均衡化 | 第37-39页 |
| ·伪彩色变换 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 非均匀性校正算法研究 | 第41-50页 |
| ·算法分类 | 第41-42页 |
| ·一点校正算法 | 第42-43页 |
| ·两点校正算法 | 第43-44页 |
| ·恒定统计平均算法 | 第44-45页 |
| ·高通滤波算法 | 第45-47页 |
| ·神经网络算法 | 第47-49页 |
| ·算法原理 | 第47页 |
| ·算法实现 | 第47-48页 |
| ·存在的问题 | 第48页 |
| ·改进算法 | 第48-49页 |
| ·算法选取 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 参数提取和参数挖掘校正算法 | 第50-55页 |
| ·参数提取算法 | 第50-52页 |
| ·算法原理 | 第50页 |
| ·算法实现 | 第50-51页 |
| ·算法分析 | 第51-52页 |
| ·参数挖掘算法 | 第52-54页 |
| ·算法原理 | 第52-53页 |
| ·算法实现 | 第53页 |
| ·算法分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 图像校正子系统实现 | 第55-64页 |
| ·开发技术简介 | 第55-56页 |
| ·系统实现 | 第56-58页 |
| ·硬件系统 | 第56页 |
| ·软件系统 | 第56-58页 |
| ·算法实现 | 第58-60页 |
| ·图像校正流程 | 第58-59页 |
| ·算法概要 | 第59-60页 |
| ·算法测试 | 第60-63页 |
| ·校正效果比较 | 第60-61页 |
| ·校正参数比较 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 7 结论 | 第64-65页 |
| ·本文完成的工作 | 第64页 |
| ·今后的研究方向 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
