基于文本挖掘技术的论文抄袭判定研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文结构 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 论文抄袭问题概述 | 第16-23页 |
| ·论文抄袭界定的法律依据 | 第16-17页 |
| ·论文抄袭的类型 | 第17-18页 |
| ·论点抄袭 | 第17页 |
| ·内容抄袭 | 第17-18页 |
| ·论文抄袭判定常用方法 | 第18-22页 |
| ·论点抄袭的判定方法 | 第18页 |
| ·内容抄袭的判定方法 | 第18-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 文本挖掘技术概述 | 第23-37页 |
| ·文本挖掘概念 | 第23页 |
| ·信息检索与信息抽取 | 第23-28页 |
| ·信息检索 | 第23-26页 |
| ·信息抽取 | 第26-27页 |
| ·信息检索和信息抽取的关系 | 第27-28页 |
| ·文本挖掘主要方法 | 第28-36页 |
| ·关联分析 | 第28页 |
| ·文档分类 | 第28-32页 |
| ·文档聚类 | 第32-34页 |
| ·自动文摘 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 文本相似度的计算 | 第37-51页 |
| ·文本相似度概念 | 第37页 |
| ·文本相似度的主要计算方法 | 第37-44页 |
| ·基于向量空间模型的文本相似度计算 | 第37-38页 |
| ·隐性语义标引 | 第38-40页 |
| ·基于海明距离的文本相似度计算 | 第40-41页 |
| ·基于属性论的文本相似度计算 | 第41-43页 |
| ·基于语义理解的文本相似度计算 | 第43-44页 |
| ·基于文本分类的文档相似度计算 | 第44-46页 |
| ·基于段落词频统计的文档相似度计算 | 第46-48页 |
| ·基于段落向量空间的文档相似度计算 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 论文抄袭判定系统的设计与实现 | 第51-57页 |
| ·系统分析 | 第51页 |
| ·系统总体框架 | 第51页 |
| ·系统主要模块与具体算法 | 第51-53页 |
| ·系统实现 | 第53-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·后续工作 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间主要科研工作及成果 | 第62页 |
