| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景 | 第10-14页 |
| ·葡萄病害发生趋势分析 | 第10-11页 |
| ·河北葡萄病害防治存在的问题 | 第11页 |
| ·葡萄病害的预测 | 第11-13页 |
| ·葡萄病害预测的意义 | 第13页 |
| ·人工神经网络在病害预测中的应用研究 | 第13-14页 |
| ·本文所做的主要工作及意义 | 第14-16页 |
| 2 人工神经网络 | 第16-29页 |
| ·人工神经网络发展概况 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络研究的发展简史 | 第16-17页 |
| ·我国人工神经元网络研究的状况 | 第17页 |
| ·人工神经元网络模型 | 第17-21页 |
| ·人工神经元模型 | 第17-19页 |
| ·人工神经网络模型 | 第19-21页 |
| ·人工神经网络的学习 | 第21-22页 |
| ·学习方式 | 第21页 |
| ·学习规则 | 第21-22页 |
| ·多层前向神经网络及误差反向传播（BP）算法 | 第22-27页 |
| ·误差反向传播（BP）算法 | 第23-25页 |
| ·带动量项的自适应调整学习率的BP 算法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 3 基于BP 神经网络的葡萄病害预测原理 | 第29-34页 |
| ·葡萄病害与气候因子间的相关性分析 | 第29-30页 |
| ·温度 | 第29页 |
| ·湿度（和降雨量） | 第29页 |
| ·光 | 第29-30页 |
| ·基于BP 网络的葡萄病害预测系统的分析与设计 | 第30-32页 |
| ·网络结构的确定 | 第30-31页 |
| ·隐层节点数的设计 | 第31页 |
| ·网络学习参数的选取 | 第31-32页 |
| ·样本数据的处理 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于BP 神经网络葡萄病害预测的MAT LAB 实现 | 第34-48页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第34-38页 |
| ·神经网络工具箱函数 | 第34-37页 |
| ·MATLAB 中BP 网络的训练过程 | 第37-38页 |
| ·网络的建立 | 第38-39页 |
| ·基于MATLA86.X 的神经网络设计与分析 | 第39-47页 |
| ·输入矢量 | 第39页 |
| ·创建神经网络 | 第39-41页 |
| ·网络的训练 | 第41-44页 |
| ·网络的仿真 | 第44-46页 |
| ·葡萄病害自适应神经网络的预测 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 结论与展望 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 作者简历 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |