| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·不完全金融市场研究现状述评 | 第11-12页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第12页 |
| ·研究方法 | 第12页 |
| ·技术路线 | 第12页 |
| ·研究的意义 | 第12-13页 |
| ·理论意义 | 第12-13页 |
| ·现实意义 | 第13页 |
| ·研究内容与创新点 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·创新点 | 第13-15页 |
| 第2章 不完全金融市场理论综述 | 第15-38页 |
| ·金融理论 | 第15-19页 |
| ·金融理论发展研究概述 | 第15-17页 |
| ·现代金融理论所面临的挑战 | 第17-19页 |
| ·不完全金融市场研究 | 第19-22页 |
| ·不完全市场 | 第19-20页 |
| ·不完全金融市场的出现 | 第20-22页 |
| ·不完全金融市场下的股票市场 | 第22-37页 |
| ·股票市场微观结构特征 | 第22-24页 |
| ·股票市场的划分 | 第24-25页 |
| ·不完全股票市场 | 第25-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 投资市场技术分析综述 | 第38-55页 |
| ·投资市场技术分析 | 第38-46页 |
| ·技术分析的基本假设与要素 | 第38-40页 |
| ·技术分析的理论基础 | 第40-42页 |
| ·技术分析方法的分类 | 第42-43页 |
| ·应用技术分析方法应注意的问题 | 第43页 |
| ·对技术分析的简要评价 | 第43-46页 |
| ·投资市场技术分析主要技术指标 | 第46-53页 |
| ·技术指标方法简述 | 第46-47页 |
| ·趋势型指标 | 第47页 |
| ·人气型指标 | 第47页 |
| ·超买、超卖型指标 | 第47-53页 |
| ·应用未确知数学确定股票市场主要趋势的理论假设 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 未确知数学在不完全股票市场中的应用 | 第55-66页 |
| ·未确知数学研究现状 | 第55-56页 |
| ·未确知基础理论 | 第56-64页 |
| ·未确知信息的定义 | 第56-57页 |
| ·未确知程度的度量与可测空间 | 第57-58页 |
| ·未确知测度与未确知集 | 第58-60页 |
| ·未确知集的运算 | 第60-62页 |
| ·未确知集与模糊集的区别 | 第62-64页 |
| ·未确知理论在不完全股票市场特征评价中的可行性分析 | 第64-65页 |
| ·不完全股票市场特征评价的特点 | 第64页 |
| ·未确知理论的特点 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 股市市场特征评价的未确知测度模型及实证分析 | 第66-75页 |
| ·未确知测度模型的应用 | 第66-68页 |
| ·单指标未确知测度函数的构造 | 第66-67页 |
| ·指标权重的确定 | 第67-68页 |
| ·综合测度识别系统 | 第68页 |
| ·置信度识别准则 | 第68页 |
| ·基于未确知的不完全股票市场特征评价实证分析 | 第68-74页 |
| ·指标选取及等级标准的确定 | 第69-71页 |
| ·单指标测度函数的构造 | 第71-72页 |
| ·单指标测度评价矩阵 | 第72页 |
| ·多指标综合评价矩阵 | 第72-73页 |
| ·置信度识别 | 第73页 |
| ·结果分析 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第82页 |