两种群体智能算法的研究及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·仿生学 | 第11-12页 |
| ·进化算法 | 第12-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文组织 | 第16-18页 |
| 第二章 蚁群算法与粒子群算法 | 第18-33页 |
| ·蚁群算法 | 第18-24页 |
| ·双桥实验 | 第18-20页 |
| ·人工蚁群算法 | 第20-22页 |
| ·算法模型 | 第22-24页 |
| ·粒子群算法 | 第24-31页 |
| ·基本算法模型 | 第24-27页 |
| ·改进粒子群优化算法 | 第27-28页 |
| ·参数权重分析 | 第28-30页 |
| ·改进前后粒子群算法的比较实验 | 第30-31页 |
| ·蚁群算法与粒子群算法的比较 | 第31-33页 |
| ·相似点 | 第31-32页 |
| ·不同点 | 第32-33页 |
| 第三章 蚁群算法和粒子群算法在双序列比对中的应用 | 第33-45页 |
| ·序列比对基础 | 第33-36页 |
| ·双序列比对 | 第34-36页 |
| ·多序列比对 | 第36页 |
| ·蚁群序列比对算法 | 第36-42页 |
| ·基本蚁群序列比对算法 | 第36-38页 |
| ·改进蚁群序列比对算法 | 第38-40页 |
| ·启发式因子的选择 | 第40-41页 |
| ·基本蚁群序列比对算法改进前后的比较 | 第41-42页 |
| ·粒子群序列比对算法 | 第42-45页 |
| 第四章 序列比对实验 | 第45-50页 |
| ·改进蚁群序列比对算法比对实验 | 第45-46页 |
| ·粒子群序列比对算法比对实验 | 第46-47页 |
| ·蚁群比对算法与粒子群比对算法的比较实验 | 第47-50页 |
| 第五章 结论 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
