桉树人工林林分生长模型研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1. 引言 | 第10-19页 |
| ·桉树人工林概况 | 第10页 |
| ·林分生长模型相关内容介绍 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·桉树人工林生长模型研究概况 | 第11-12页 |
| ·传统方法研究林分结构概况 | 第12-13页 |
| ·全林分生长模型传统方法研究概况 | 第13-15页 |
| ·出材率传统方法研究概况 | 第15页 |
| ·人工神经网络在林业上的应用 | 第15-16页 |
| ·研究目的和意义 | 第16-18页 |
| ·研究技术路线 | 第18-19页 |
| 2. 材料与方法 | 第19-30页 |
| ·基础数据 | 第19-22页 |
| ·研究区域概况 | 第19页 |
| ·数据搜集和调查 | 第19-20页 |
| ·数据的整理 | 第20-22页 |
| ·研究方法 | 第22-30页 |
| ·人工神经网络概述 | 第22页 |
| ·神经网络神经元模型 | 第22-24页 |
| ·神经网络类型的选择 | 第24-25页 |
| ·BP 神经网络模型的构建 | 第25-26页 |
| ·BP 神经网络模型的训练 | 第26-27页 |
| ·BP 神经网络模型的性能分析 | 第27-30页 |
| 3. 桉树人工林林分直径分布模型 | 第30-39页 |
| ·直径分布模型建立 | 第30页 |
| ·直径分布模型训练 | 第30-31页 |
| ·直径分布模型性能分析 | 第31-36页 |
| ·径阶株数分布累积频率预测 | 第36-37页 |
| ·直径分布模型回归分析 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 4 桉树人工林林分树高分布模型 | 第39-48页 |
| ·树高分布模型建立 | 第39页 |
| ·树高分布模型训练 | 第39-41页 |
| ·树高分布模型性能分析 | 第41-45页 |
| ·树高级株数分布累积频率预测 | 第45-46页 |
| ·树高分布模型回归分析 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 5 桉树人工林林分直径树高二维分布模型 | 第48-56页 |
| ·直径树高二维分布模型建立 | 第48页 |
| ·直径树高二维分布模型训练 | 第48页 |
| ·直径树高二维分布模型性能分析 | 第48-55页 |
| ·直径树高二维分布回归分析 | 第55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 6 桉树人工林全林分生长模型 | 第56-72页 |
| ·全林分生长模型的构建 | 第56页 |
| ·全林分生长模型的训练 | 第56-60页 |
| ·全林分生长模型的仿真效果分析 | 第60-65页 |
| ·全林分生长模型的拟合精度分析 | 第65-67页 |
| ·全林分生长模型的预测 | 第67-69页 |
| ·模型实测值和理论值回归分析 | 第69-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 7 桉树人工林林分出材率神经网络研究 | 第72-78页 |
| ·出材率模型的建立 | 第72页 |
| ·出材率模型的训练 | 第72-73页 |
| ·出材率模型性能分析 | 第73-75页 |
| ·出材率预测 | 第75-76页 |
| ·模型训练和预测检验的回归分析 | 第76-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 8 结论与讨论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 附录一 桉树标准地径阶株数累积频率统计程序 | 第83-86页 |
| 附录二 桉树标准地树高级株数累积频率统计程序 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
