基于神经网络的铣削力试验研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及国内外发展现状 | 第9-12页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-12页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第12页 |
| ·论文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 神经网络及其应用 | 第14-21页 |
| ·人工神经网络简介 | 第14-15页 |
| ·神经网络模型 | 第15-19页 |
| ·神经网络特性 | 第15-16页 |
| ·神经网络模型分类 | 第16-19页 |
| ·BP 神经网络学习算法及改进 | 第19-21页 |
| ·BP 神经网络标准算法 | 第19-20页 |
| ·BP 学习算法的改进 | 第20-21页 |
| 第三章 铣削力试验 | 第21-32页 |
| ·铣削加工 | 第21-24页 |
| ·铣削力基本理论 | 第21-22页 |
| ·铣削力分析 | 第22-23页 |
| ·铣削力的影响因素 | 第23-24页 |
| ·试验装置和步骤 | 第24-26页 |
| ·方案设计 | 第26-30页 |
| ·单因素试验设计 | 第26-27页 |
| ·正交试验设计 | 第27-30页 |
| ·数据处理 | 第30-32页 |
| 第四章 BP 神经网络建模 | 第32-38页 |
| ·MATLAB 简介 | 第32-34页 |
| ·MATLAB 实现 | 第32-33页 |
| ·MATLAB 及神经网络工具箱函数 | 第33-34页 |
| ·BP 网络设计 | 第34-36页 |
| ·网络结构的确定 | 第34-35页 |
| ·层数设计及函数选择 | 第35页 |
| ·初值选择 | 第35-36页 |
| ·步长及精度值选择 | 第36页 |
| ·程序及训练结果 | 第36-38页 |
| 第五章 MATLAB 仿真试验 | 第38-42页 |
| ·仿真概述 | 第38-39页 |
| ·仿真数据 | 第39-40页 |
| ·仿真程序设计 | 第40页 |
| ·仿真结果 | 第40-42页 |
| 第六章 结论与展望 | 第42-44页 |
| ·结论 | 第42-43页 |
| ·论文不足及进一步工作建议 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
