基于内容的视频媒体信息检索方法及框架研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·应用前景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究情况 | 第11-12页 |
| ·国内研究情况 | 第12-14页 |
| ·论文结构及主要内容 | 第14-16页 |
| 2 基于内容的视频检索综述 | 第16-28页 |
| ·概述 | 第16-17页 |
| ·视频检索系统框架 | 第17-20页 |
| ·镜头边界检测 | 第20-23页 |
| ·视频语义分类 | 第23-25页 |
| ·多模态融合的视频检索 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于直方图熵差的镜头检测方法 | 第28-37页 |
| ·图像熵与直方图熵差 | 第28-29页 |
| ·RGB到HSV的转换 | 第29-30页 |
| ·自适应阈值 | 第30-33页 |
| ·滑动窗口法 | 第31页 |
| ·高斯模型法 | 第31-32页 |
| ·基于最大熵的全局阈值 | 第32-33页 |
| ·渐变检测 | 第33-34页 |
| ·基于直方图熵差的镜头检测 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于语义监督聚类索引的语义分类方法 | 第37-47页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·高斯模型及其EM算法估计 | 第37-40页 |
| ·底层特征的高斯混合分布 | 第37-38页 |
| ·极大似然估计 | 第38-40页 |
| ·语义监督的聚类索引方法 | 第40-44页 |
| ·视频语义分类 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 多模态融合的视频检索框架 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·多模态融合视频检索框架 | 第47-57页 |
| ·检索框架 | 第48页 |
| ·特征提取和查询输入 | 第48-50页 |
| ·基本检索模型 | 第50-52页 |
| ·基于伪反馈的多模态平均加权融合方法 | 第52-54页 |
| ·融合后结果的重排序 | 第54-57页 |
| ·数据仿真与分析 | 第57-60页 |
| ·实验数据与评估标准 | 第57-58页 |
| ·仿真结果与分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·进一步研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
