基于派系的复杂网络及其在公交网络上的应用研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
目录 | 第10-14页 |
插图列表 | 第14-16页 |
表格列表 | 第16-17页 |
第1章 绪论 | 第17-47页 |
·研究的背景及意义 | 第17-18页 |
·复杂网络中的一些基本概念 | 第18-22页 |
·网络的图表示 | 第18-19页 |
·平均路径长度 | 第19-20页 |
·聚类系数 | 第20页 |
·度与度分布 | 第20页 |
·其他统计特性 | 第20-22页 |
·复杂网络的研究内容与现状 | 第22-44页 |
·网络模型 | 第22-29页 |
·网络实证 | 第29-33页 |
·网络搜索 | 第33-37页 |
·社团结构 | 第37-42页 |
·网络传播 | 第42-44页 |
·本文的研究工作 | 第44-47页 |
第2章 基于派系增长的无标度网络模型 | 第47-54页 |
·引言 | 第47-48页 |
·模型的提出 | 第48-49页 |
·模型的网络特性研究 | 第49-51页 |
·节点度分布 | 第49-50页 |
·派系度分布 | 第50-51页 |
·模型的两个必要的演化机制 | 第51-52页 |
·基于平均场论的解析结果 | 第52-53页 |
·小结 | 第53-54页 |
第3章 基于派系重叠增长的加权演化网络模型 | 第54-64页 |
·引言 | 第54-55页 |
·网络模型描述 | 第55-56页 |
·节点所属派系数分布和节点强度分布 | 第56-61页 |
·优先连接模型 | 第56-59页 |
·随机连接模型 | 第59-61页 |
·一些公交网络的实证研究 | 第61-62页 |
·小结 | 第62-64页 |
第4章 公交网络特性及其演化模型 | 第64-80页 |
·引言 | 第64-66页 |
·space L 描述下实际公交网络的统计特性 | 第66-67页 |
·space P 描述下实际公交网络的统计特性 | 第67-72页 |
·基本统计数据 | 第67-69页 |
·派系网络统计特性 | 第69-72页 |
·公交网络演化模型 | 第72-78页 |
·定理 | 第73页 |
·演化模型 | 第73页 |
·理论分析 | 第73-75页 |
·演化模型的统计特性 | 第75-78页 |
·小结 | 第78-80页 |
第5章 基于加权复杂网络的公交最优换乘算法设计 | 第80-89页 |
·引言 | 第80-81页 |
·公交网络的可搜索性 | 第81页 |
·换乘算法描述 | 第81-86页 |
·广度优先搜索算法 | 第81-82页 |
·最少次数换乘方案 | 第82-84页 |
·站间直线距离和最优换乘方案 | 第84-86页 |
·应用实例 | 第86-87页 |
·站点经纬度的采集 | 第86-87页 |
·站点换乘举例 | 第87页 |
·小结 | 第87-89页 |
第6章 公交网络的社团结构分析 | 第89-100页 |
·引言 | 第89-91页 |
·公交网络社团结构分析 | 第91-94页 |
·公交网络的描述 | 第91页 |
·公交网络的社团划分 | 第91-94页 |
·N-深度社团定义与划分方法 | 第94-97页 |
·应用 | 第97-98页 |
·小结 | 第98-100页 |
第7章 公交网络的传播行为研究 | 第100-112页 |
·引言 | 第100-101页 |
·公交网络的基本统计数据 | 第101-103页 |
·公交网络的space P 描述 | 第101-102页 |
·统计数据 | 第102-103页 |
·实际公交网络上的传播仿真 | 第103-105页 |
·传播模型 | 第103页 |
·三大公交网络上的传播仿真 | 第103-105页 |
·公交网络模型上的传播仿真 | 第105-107页 |
·公交网络模型 | 第105-106页 |
·模型上的传播仿真 | 第106-107页 |
·理论分析 | 第107-110页 |
·小结 | 第110-112页 |
第8章 总结与展望 | 第112-115页 |
·总结 | 第112-113页 |
·展望 | 第113-115页 |
参考文献 | 第115-129页 |
致谢 | 第129-130页 |
攻读博士学位期间发表和录用的学术论文 | 第130页 |