基于数学形态学的医学图像处理研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·医学细胞图像处理研究现状及发展趋势 | 第8-10页 |
| ·免疫组织化学显微图像分析 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究内容和组织结构 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 数学形态学图像处理基本理论 | 第14-22页 |
| ·数学形态学概述 | 第14页 |
| ·二值数学形态学 | 第14-17页 |
| ·二值数学形态学结构元素 | 第15页 |
| ·二值数学形态学膨胀 | 第15-16页 |
| ·二值数学形态学腐蚀 | 第16页 |
| ·二值数学形态学开运算与闭运算 | 第16-17页 |
| ·灰度图像数学形态学 | 第17-19页 |
| ·灰度膨胀与腐蚀 | 第17页 |
| ·灰度开与闭运算 | 第17-18页 |
| ·高帽变换与低帽变换运算 | 第18-19页 |
| ·数学形态学医学图像增强 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 医学图像彩色特征空间分析 | 第22-36页 |
| ·光和颜色 | 第22-23页 |
| ·医学图像的彩色模型表达 | 第23-30页 |
| ·RGB 彩色模型 | 第23-25页 |
| ·YIQ 颜色空间及其转换 | 第25-27页 |
| ·HSL 颜色空间及其转换 | 第27-30页 |
| ·RGB 颜色空间的粗分割 | 第30-33页 |
| ·YIQ 颜色空间的粗分割 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 彩色医学图像分割 | 第36-52页 |
| ·图像分割概念 | 第36页 |
| ·医学图像分割目的及其意义 | 第36-37页 |
| ·医学图像分割方法综述 | 第37-39页 |
| ·基于阈值的分割方法 | 第37-38页 |
| ·基于区域的图像分割方法 | 第38页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第38-39页 |
| ·结合特殊技术的分割方法 | 第39页 |
| ·基于C-均值聚类算法的免疫组化彩色图像分割方法 | 第39-51页 |
| ·C-均值聚类算法 | 第40-42页 |
| ·在RGB 颜色空间中的C-均值聚类分割 | 第42-47页 |
| ·在YIQ 颜色空间中的C-均值聚类分割 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 医学图像特征提取 | 第52-58页 |
| ·细胞形态特征提取 | 第52-55页 |
| ·细胞图像的自动计数 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
