视频监控算法研究及LabVIEW实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·视频监控系统的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·视频监控系统的发展和现状 | 第11-13页 |
| ·视频监控系统的发展 | 第11-12页 |
| ·视频监控系统的研究状况 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 运动目标检测 | 第15-33页 |
| ·运动目标检测算法概述 | 第15-16页 |
| ·基于帧间差分的运动目标检测 | 第16-19页 |
| ·帧间差分法 | 第16-17页 |
| ·对称差分法 | 第17-19页 |
| ·基于背景差分的运动目标检测 | 第19-26页 |
| ·背景差分法 | 第19-21页 |
| ·自适应单高斯背景模型 | 第21-23页 |
| ·自适应多高斯背景模型 | 第23-26页 |
| ·阴影检测 | 第26-29页 |
| ·算法原理 | 第27-28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-29页 |
| ·数学形态学处理 | 第29-32页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第29-30页 |
| ·开运算和闭运算 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 运动目标跟踪 | 第33-46页 |
| ·运动目标跟踪算法概述 | 第33-35页 |
| ·运动目标特征选取 | 第35-37页 |
| ·颜色特征 | 第35-36页 |
| ·形状特征 | 第36页 |
| ·纹理特征 | 第36-37页 |
| ·基于互相关匹配的跟踪算法 | 第37-41页 |
| ·互相关匹配的基本原理 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-41页 |
| ·基于均值平移的跟踪算法 | 第41-45页 |
| ·均值平移的基本原理 | 第41-43页 |
| ·均值平移跟踪算法步骤 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 视频监控系统设计及实现 | 第46-64页 |
| ·系统设计目标及开发环境 | 第46-50页 |
| ·系统设计目标 | 第46-47页 |
| ·系统开发环境 | 第47-50页 |
| ·系统总体设计方案 | 第50-52页 |
| ·系统关键功能模块的设计与实现 | 第52-59页 |
| ·视频图像采集模块 | 第52-53页 |
| ·运动目标检测模块 | 第53-56页 |
| ·运动目标跟踪模块 | 第56-59页 |
| ·系统界面实现 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
