首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于立体视觉的运动刚体位姿测量方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-21页
   ·课题来源及意义第10-11页
     ·课题来源第10页
     ·研究的目的及意义第10-11页
   ·视觉测量技术综述第11-13页
     ·基于视觉的三维测量方法第11-12页
     ·视觉测量的关键技术第12-13页
   ·立体视觉测量技术的研究现状第13-19页
     ·立体视觉的发展与现状第13-14页
     ·摄像机标定第14-16页
     ·特征提取第16页
     ·立体匹配第16-18页
     ·三维信息恢复第18-19页
   ·本文的主要内容第19-21页
第2章 配合目标特征区域提取第21-41页
   ·引言第21页
   ·基于灰度的椭圆区域提取方法第21-23页
     ·灰度阈值分割第22-23页
     ·灰度重心法提取特征区域中心第23页
   ·基于Hough 变换的椭圆检测第23-25页
     ·Hough 变换的基本原理第24页
     ·Hough 变换检测椭圆第24-25页
   ·基于最小二乘拟合的提取方法第25-36页
     ·边缘提取第25-33页
     ·最小二乘的椭圆提取方法第33-36页
   ·结合灰度重心法与最小二乘拟合方法的椭圆检测第36-37页
   ·椭圆特征提取实验及结果第37-40页
     ·椭圆区域提取实验第37-39页
     ·区域中心定位实验第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 摄像机标定方法研究第41-65页
   ·引言第41页
   ·摄像机成像模型第41-47页
     ·针孔模型第42-46页
     ·非线性畸变第46-47页
   ·纯平移的主动视觉标定方法第47-53页
     ·纯平移的主动视觉标定理论第47-50页
     ·纯平移下畸变的标定方法第50-51页
     ·主动视觉标定实验及结果第51-53页
   ·基于消隐点几何性质的摄像机标定方法第53-63页
     ·正交的两组平行直线消隐点的几何性质第53-54页
     ·根据消隐点求解内参数的方法第54-56页
     ·相机外参数的求解方法第56-59页
     ·消隐点标定实验及结果第59-63页
   ·本章小结第63-65页
第4章 特征点的布局优化与基于极线的匹配第65-87页
   ·引言第65页
   ·特征点布局优化方法第65-77页
     ·姿态误差的表示方法第65-70页
     ·特征点布局与姿态误差的数学关系第70-73页
     ·优化布局方案第73-74页
     ·仿真实验证明第74-77页
   ·基于极线约束的立体匹配第77-86页
     ·极线约束第77-79页
     ·基于极线的匹配方法第79-83页
     ·匹配实验第83-86页
   ·本章小结第86-87页
第5章 运动刚体的位姿解算第87-106页
   ·引言第87页
   ·基于广义逆的空间点重构第87-90页
   ·位姿解算第90-95页
     ·基于空间向量求解位姿的方法第90-91页
     ·运动目标的相对位姿第91-93页
     ·测量坐标系到标称坐标系的转换第93-95页
   ·立体视觉位姿测量实验第95-105页
     ·仿真实验:第95-97页
     ·实际测量实验第97-105页
     ·实验结论第105页
   ·本章小结第105-106页
结论第106-108页
参考文献第108-113页
附录第113-118页
攻读士学位期间发表的论文及其它成果第118-120页
致谢第120页

论文共120页,点击 下载论文
上一篇:嵌入式GPS/GIS导航系统的研究与设计
下一篇:基于支持向量机与神经网络的图像分类技术研究