高光谱图像异常小目标检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·高光谱遥感图像数据 | 第13-19页 |
| ·高光谱数据的描述 | 第15-17页 |
| ·高光谱数据的特性 | 第17-19页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第19-21页 |
| ·本文的研究内容和章节安排 | 第21-23页 |
| 第2章 高光谱图像异常检测基本理论 | 第23-37页 |
| ·高光谱图像异常检测基本理论 | 第23-27页 |
| ·高光谱图像异常检测存在的问题 | 第27-29页 |
| ·高数据维 | 第27页 |
| ·光谱混合现象 | 第27-28页 |
| ·光谱变化现象 | 第28页 |
| ·传统异常检测算法的不足 | 第28-29页 |
| ·针对问题的改善方案 | 第29-33页 |
| ·主成分分析基本原理 | 第29-32页 |
| ·主成分分析的实现过程 | 第32-33页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于正交子空间投影的高光谱图像异常检测 | 第37-46页 |
| ·基于正交子空间投影的高光谱图像异常检测的简介 | 第37-38页 |
| ·基于正交子空间投影算法OSP | 第38-40页 |
| ·总体概述 | 第38页 |
| ·IPMF算子结构 | 第38-39页 |
| ·OSP算子结构 | 第39-40页 |
| ·基于正交子空间投影算法UOSP | 第40-43页 |
| ·UOSP的基本原理 | 第40-41页 |
| ·OSP的应用并与经典的RX算法比较 | 第41-43页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于非线性核映射的OSP异常检测 | 第46-54页 |
| ·核函数方法 | 第46-48页 |
| ·核方法 | 第46-47页 |
| ·核函数 | 第47-48页 |
| ·基于核函数的OSP异常检测算法(KOSP) | 第48-50页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于线性混合模型的异常目标检测 | 第54-64页 |
| ·概述 | 第54页 |
| ·端元提取 | 第54-57页 |
| ·投影追踪算法 | 第55-56页 |
| ·目标端元提取 | 第56-57页 |
| ·线性解混 | 第57-61页 |
| ·ICA基本原理分析 | 第58页 |
| ·ICA估计原理 | 第58-60页 |
| ·算法实现 | 第60-61页 |
| ·端元提取及目标检测的仿真实现 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的文章和取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
