基于GPU的图像压缩编码技术

提要	第1-7页
第一章 绪论	第7-13页
·图像压缩的历史背景及发展现状	第7-8页
·图像压缩编码的国际标准	第8-11页
·图像压缩编码技术的评价准则	第11-12页
·本文的主要内容和结构框架	第12-13页
第二章 可编程的GPU技术	第13-20页
·可编程GPU的工作原理	第13-15页
·CUDA概述	第15-17页
·CUDA的编程模式	第17-18页
·CUDA的存储模式	第18-20页
第三章 图像压缩编码及其并行化研究	第20-32页
·常用压缩编码方法	第21-27页
·游程长度编码	第21-22页
·Huffman编码	第22-24页
·并行的Huffman编码算法	第24-25页
·正交变换编码	第25-27页
·并行图像压缩编码	第27-32页
·CDF(2，2)双正交小波变换	第27-28页
·SPIHT算法	第28-29页
·改进的SPIHT算法	第29-30页
·并行图像压缩算法	第30-32页
第四章 JPEG图像压缩	第32-44页
·颜色模式转换和采样	第33页
·离散余弦变换(DCT)及其改进形式	第33-37页
·量化	第37-39页
·编码	第39-44页
第五章 基于CUDA并行的JPEG图像压缩	第44-56页
·算法实现	第44-48页
·结果分析	第48-54页
·基于结构失真的图像质量评价(SSIM)	第48-50页
·基准化分析系统和示例应用	第50-52页
·三种不同JPEG实现的基准化分析	第52-53页
·有损压缩方法的质量评估	第53-54页
·回顾与展望	第54-56页
参考文献	第56-60页
致谢	第60-61页
中文摘要	第61-63页
Abstract	第63-66页