基于SIFT特征的图像检索算法研究
| 内容提要 | 第1-7页 |
| §1 绪论 | 第7-12页 |
| §1.1 基于内容的图像检索 | 第7-9页 |
| §1.2 图像配准技术简介 | 第9-11页 |
| §1.3 本文的主要工作及章节安排 | 第11-12页 |
| §2 基于点特征的宽基线图像匹配 | 第12-17页 |
| §2.1 图像特征匹配简介 | 第12-13页 |
| §2.2 基于点特征的匹配 | 第13-16页 |
| §2.3 图像检索算法的评价准则 | 第16-17页 |
| §3 SIFT算法介绍 | 第17-31页 |
| §3.1 Gaussian尺度空间概述 | 第17-19页 |
| §3.2 SIFT算法简介 | 第19-20页 |
| §3.3 尺度空间的生成及候选特征点的确定 | 第20-24页 |
| §3.4 对候选特征点的过滤和精确定位 | 第24-27页 |
| §3.5 为特征点分配方向值 | 第27-28页 |
| §3.6 特征点描述子生成 | 第28-30页 |
| §3.7 小结 | 第30-31页 |
| §4 SIFT的扩展算法及应用 | 第31-36页 |
| §4.1 SIFT算法的应用 | 第31页 |
| §4.2 SIFT算法扩展 | 第31-32页 |
| §4.3 基于密度的DBSCAN聚类算法 | 第32-34页 |
| §4.4 试验与分析 | 第34-36页 |
| §4.4.1 本文的聚类算法 | 第34-36页 |
| §4.4.2 试验结果与分析 | 第36页 |
| §5 总结与展望 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 中文摘要 | 第42-44页 |
| Abstract | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
