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联机分析处理(OLAP)建模方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-18页
   ·选题背景第8-9页
   ·国内外发展现状第9-15页
     ·数据仓库的发展现状第9-11页
     ·联机分析处理(OLAP)的发展现状第11-15页
   ·论文主要研究内容和意义第15-16页
     ·论文的主要研究内容和工作第15页
     ·论文研究的意义第15-16页
   ·本文的组织和结构第16-18页
2 论文的理论基础第18-31页
   ·联机分析处理(OLAP)第18-20页
     ·OLAP的定义第18-19页
     ·OLAP的概念和基本操作第19-20页
   ·维度建模理论分析第20-24页
     ·多维模型分析第20-21页
     ·维度建模实现模式的特征分析第21-24页
   ·微软数据仓库工具在数据仓库中的应用特点分析第24-27页
     ·MS Analysis Services简介第24-25页
     ·MS Analysis Services的特点及体系结构第25-27页
   ·MS Analysis Services工具应用第27-31页
     ·多维数据集的创建第27-28页
     ·MDX语句的应用第28-29页
     ·OLAP数据的更新处理第29-31页
3 维度模型中的事实表研究第31-41页
   ·事实数据和维度数据的比较分析第31-32页
   ·事实的可加性研究第32-34页
   ·没有度量变量的事实表研究第34-39页
   ·事实表的特性及设计原则总结第39-41页
4 维度模型中的维度研究第41-67页
   ·维度模型约束研究第41页
   ·日期维度第41-44页
     ·日期维度的设计使用第42-43页
     ·国别历法维度第43页
     ·日间时间维度第43-44页
   ·维度属性的层次问题研究第44-60页
     ·非层次结构的维度的层次化第44-48页
     ·多层次单一维度建模研究第48-52页
     ·非水平层次结构维度的处理第52-56页
     ·层次深度可变体系的处理第56-60页
   ·维变问题的研究第60-64页
     ·渐变维度(SCDS)的处理第60-62页
     ·快变维度(RCDs)的处理第62-63页
     ·宽度变化维度的处理第63-64页
   ·微型维度的应用第64-67页
5 实证研究:超市管理OLAP系统分析与设计第67-79页
   ·业务需求及数据仓库建立第67-69页
   ·OLAP立方的设计和建立第69-78页
     ·设计OLAP模型第69-71页
     ·建立OLAP立方第71-75页
     ·分析OLAP立方的数据第75-76页
     ·使用其他工具分析数据第76-78页
   ·本章小结第78-79页
6 结论第79-80页
致谢语第80-81页
参考文献第81-84页

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