摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-18页 |
·选题背景 | 第8-9页 |
·国内外发展现状 | 第9-15页 |
·数据仓库的发展现状 | 第9-11页 |
·联机分析处理(OLAP)的发展现状 | 第11-15页 |
·论文主要研究内容和意义 | 第15-16页 |
·论文的主要研究内容和工作 | 第15页 |
·论文研究的意义 | 第15-16页 |
·本文的组织和结构 | 第16-18页 |
2 论文的理论基础 | 第18-31页 |
·联机分析处理(OLAP) | 第18-20页 |
·OLAP的定义 | 第18-19页 |
·OLAP的概念和基本操作 | 第19-20页 |
·维度建模理论分析 | 第20-24页 |
·多维模型分析 | 第20-21页 |
·维度建模实现模式的特征分析 | 第21-24页 |
·微软数据仓库工具在数据仓库中的应用特点分析 | 第24-27页 |
·MS Analysis Services简介 | 第24-25页 |
·MS Analysis Services的特点及体系结构 | 第25-27页 |
·MS Analysis Services工具应用 | 第27-31页 |
·多维数据集的创建 | 第27-28页 |
·MDX语句的应用 | 第28-29页 |
·OLAP数据的更新处理 | 第29-31页 |
3 维度模型中的事实表研究 | 第31-41页 |
·事实数据和维度数据的比较分析 | 第31-32页 |
·事实的可加性研究 | 第32-34页 |
·没有度量变量的事实表研究 | 第34-39页 |
·事实表的特性及设计原则总结 | 第39-41页 |
4 维度模型中的维度研究 | 第41-67页 |
·维度模型约束研究 | 第41页 |
·日期维度 | 第41-44页 |
·日期维度的设计使用 | 第42-43页 |
·国别历法维度 | 第43页 |
·日间时间维度 | 第43-44页 |
·维度属性的层次问题研究 | 第44-60页 |
·非层次结构的维度的层次化 | 第44-48页 |
·多层次单一维度建模研究 | 第48-52页 |
·非水平层次结构维度的处理 | 第52-56页 |
·层次深度可变体系的处理 | 第56-60页 |
·维变问题的研究 | 第60-64页 |
·渐变维度(SCDS)的处理 | 第60-62页 |
·快变维度(RCDs)的处理 | 第62-63页 |
·宽度变化维度的处理 | 第63-64页 |
·微型维度的应用 | 第64-67页 |
5 实证研究:超市管理OLAP系统分析与设计 | 第67-79页 |
·业务需求及数据仓库建立 | 第67-69页 |
·OLAP立方的设计和建立 | 第69-78页 |
·设计OLAP模型 | 第69-71页 |
·建立OLAP立方 | 第71-75页 |
·分析OLAP立方的数据 | 第75-76页 |
·使用其他工具分析数据 | 第76-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
6 结论 | 第79-80页 |
致谢语 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |