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基于边缘特征的图像内容检索研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-16页
   ·课题背景第8页
   ·图像检索技术的历史与现状第8-11页
     ·基于文本的图像检索技术第8-9页
     ·基于内容的图像检索技术第9-10页
     ·基于内容检索上的反馈技术第10-11页
   ·基于内容的图像检索系统实际用途第11-12页
     ·应用领域第11页
     ·图像检索的应用示例第11-12页
   ·基于内容的图像检索系统简介第12-14页
   ·本系统的主要研究思想第14页
   ·本文组织结构第14-16页
2 常规检索技术模块与服装检索技术模块第16-23页
   ·图像检索模块概述第16页
   ·查询模块第16-17页
     ·常规查询模块第16-17页
     ·服装查询模块第17页
   ·描述模块第17-18页
   ·匹配模块第18-19页
   ·提取模块第19-20页
   ·验证模块和评价标准第20-21页
   ·反馈模块第21-23页
3 基于形状的服装图像检索第23-47页
   ·形状检索技术第23-24页
   ·形状参数第24-27页
     ·矩形度第24页
     ·圆形度第24-25页
     ·对称率与中轴差第25-27页
   ·图像不变距第27-32页
     ·经典不变距第27-31页
     ·服装轮廓边缘距第31-32页
   ·小波边缘提取第32-36页
   ·图像的标准化第36-43页
     ·边缘图像过滤第37-39页
     ·图像尺寸角度标准化第39-43页
   ·检索匹配第43-46页
   ·本章小结第46-47页
4 基于颜色的服装图像检索第47-66页
   ·彩色图像格式第47-48页
   ·颜色模型第48-53页
     ·RGB模型第48-49页
     ·CMY模型第49-50页
     ·HSV模型第50-51页
     ·HSI模型第51-53页
   ·颜色匹配第53-65页
     ·分块主颜色方法第53-54页
     ·颜色矩方法第54页
     ·直方图相交法第54-55页
     ·直方图距离法第55-57页
     ·累计直方图第57-61页
     ·边缘累计直方图第61-65页
   ·小结第65-66页
5 基于纹理的服装图像检索第66-73页
   ·纹理概述第66页
   ·共生矩阵方法第66-70页
   ·边缘灰度共生矩阵法第70-73页
6 总结第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
在攻读硕士期间所发表的论文第78页

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