| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 前言 | 第8-16页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·数字图像取证的研究现状 | 第10-14页 |
| ·主动取证和被动取证 | 第11页 |
| ·被动取证方法研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文研究内容及安排 | 第14-16页 |
| 2 数码相机成像过程分析 | 第16-28页 |
| ·数码相机的成像原理 | 第16-18页 |
| ·相机成像过程中的噪声分析 | 第18-19页 |
| ·颜色滤波阵列插值算法 | 第19-26页 |
| ·颜色滤波阵列 | 第20页 |
| ·插值算法 | 第20-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 3 基于模式噪声的数码相机图像来源取证 | 第28-44页 |
| ·模式噪声的提取 | 第28-32页 |
| ·基于模式噪声的取证方法 | 第32-34页 |
| ·提取图像的样本噪声 | 第32-33页 |
| ·计算相机参考模式噪声 | 第33-34页 |
| ·计算相关性 | 第34页 |
| ·算法设计 | 第34页 |
| ·实验 | 第34-43页 |
| ·实验方案设计 | 第34-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于颜色滤波阵列插值算法的数码相机图像来源取证 | 第44-54页 |
| ·EM算法 | 第44-47页 |
| ·EM算法原理 | 第44-45页 |
| ·EM算法实现 | 第45-47页 |
| ·应用EM算法进行相机图像来源取证 | 第47-50页 |
| ·插值概率图像及其傅里叶分析 | 第47-48页 |
| ·图像相似度计算及判别方法 | 第48-49页 |
| ·取证算法 | 第49-50页 |
| ·实验 | 第50-52页 |
| ·实验方案设计 | 第50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 5 总结 | 第54-56页 |
| ·论文工作总结 | 第54-55页 |
| ·存在的问题及改进方向 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 在校读研期间发表的论文 | 第62页 |