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管道视觉检测技术的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-26页
   ·论文研究的意义和提出第11-12页
   ·管道内壁检测技术研究现状第12-21页
     ·管道的无损检测方法第13-16页
     ·排水管道检测方法第16-19页
     ·排水管道内成像技术与机器视觉理论第19-21页
   ·排水管道检测技术的特点及发展趋势第21-24页
     ·排水管道的淤泥堵塞与清理第21-22页
     ·排水管道无损检测的技术特点第22-23页
     ·排水管道内表面无损检测技术的发展趋势第23-24页
   ·论文研究的主要内容及章节安排第24-26页
     ·论文的主要内容第24-25页
     ·论文的章节安排第25-26页
第二章 射影几何和成像模型第26-39页
   ·射影几何基础第26-30页
     ·二维射影变换第26-29页
     ·二维射影变换与其他各种变换之间的关系第29-30页
   ·三维射影变换第30-34页
     ·三维射影变换及其推导第30-33页
     ·三维射影变换与其他各种变换之间的关系第33-34页
   ·摄像机模型及成像原理第34-37页
     ·参考坐标系第34-36页
     ·摄像机模型第36-37页
   ·求取摄像机内参数第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 基于图像的特征点提取与匹配第39-45页
   ·特征点提取第40-43页
     ·Harris角点提取原理第40-42页
     ·Harris特征点提取数学描述第42-43页
     ·SIFT方法第43页
   ·特征点匹配第43-44页
   ·Harris与SIFT匹配方法比较第44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基础矩阵研究第45-55页
   ·对极几何关系第45-47页
   ·估计基本矩阵的方法第47-54页
     ·线性算法第48-49页
     ·迭代算法第49-50页
     ·Robust算法第50-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 摄像机标定技术研究第55-69页
   ·相机自标定基础第56-59页
     ·相机模型第56页
     ·绝对二次曲线和绝对二次曲面第56-58页
     ·单应矩阵第58-59页
   ·相机自标定技术概论第59-64页
     ·基于相机自身约束的自标定第59-62页
     ·基于运动约束的自标定第62-63页
     ·基于景物约束的自标定第63-64页
   ·相机标定实验第64-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 管道内壁的三维重建应用第69-79页
   ·射影重建法第70-73页
     ·基于多视角的几何关系方法第70-71页
     ·分解算法第71-73页
   ·欧氏重建算法第73页
   ·排水管道三维重建系统第73-74页
   ·管道侧壁三维成像实验第74-78页
   ·本章小结第78-79页
第七章 结论第79-80页
参考文献第80-82页
在学研究成果第82-83页
致谢第83页

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