| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·复杂网络的发展史 | 第9-12页 |
| ·复杂网络中的基本概念 | 第12-13页 |
| ·复杂网络中的社团结构 | 第13-14页 |
| ·研究内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 2. 复杂网络中社团结构发现的常用算法 | 第16-28页 |
| ·KERNIGHAN-LIN 算法 | 第16-17页 |
| ·谱平分法 | 第17-19页 |
| ·分裂算法 | 第19-23页 |
| ·凝聚算法 | 第23-25页 |
| ·派系过滤算法 | 第25-28页 |
| 3 一种基于谱平分法的社团划分方法 | 第28-35页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·预备知识 | 第28-30页 |
| ·一种基于谱平分法的社团划分方法 | 第30-31页 |
| ·实验 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 4. 基于WU-HUBERMAN 方法和贪婪算法相结合的聚类算法 | 第35-41页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·预备知识 | 第35-37页 |
| ·一种新的社团发现算法 | 第37-39页 |
| ·实验 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 5. 总结与展望 | 第41-42页 |
| ·工作总结 | 第41页 |
| ·未来研究展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第45页 |