Deep Web数据源发现及选择方法研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·课题研究背景 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·数据源发现问题研究现状 | 第15-16页 |
| ·数据源选择问题研究现状 | 第16-17页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·本文所做的工作 | 第18-19页 |
| ·本文结构 | 第19-20页 |
| 第二章 面向领域的Deep Web数据集成框架 | 第20-32页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·面向领域的Deep Web数据集成框架 | 第21-23页 |
| ·集成查询接口的生成 | 第23-25页 |
| ·Web数据库的发现 | 第23-24页 |
| ·查询接口模式的抽取 | 第24-25页 |
| ·查询接口的集成 | 第25页 |
| ·查询的处理 | 第25-27页 |
| ·Web数据库的选择 | 第25-26页 |
| ·查询转换 | 第26-27页 |
| ·查询结果的处理 | 第27-28页 |
| ·查询结果的抽取 | 第27-28页 |
| ·查询结果的语义注释 | 第28页 |
| ·Deep Web数据集成领域所面临的问题 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 在Deep Web上发现相关资源 | 第32-39页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·属性和数据源的领域相关值 | 第33-35页 |
| ·问题描述 | 第33页 |
| ·属性关联图 | 第33-34页 |
| ·属性的领域相关值 | 第34-35页 |
| ·数据源的领域相关值 | 第35页 |
| ·基于属性同现的Web数据源迭代排序算法 | 第35-36页 |
| ·实验 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 增量式随机漫步的Web数据库采样方法 | 第39-52页 |
| ·引言 | 第39-41页 |
| ·相关知识 | 第41-44页 |
| ·符号定义 | 第41页 |
| ·数据结构 | 第41-42页 |
| ·属性分类 | 第42-43页 |
| ·样本偏差定义 | 第43-44页 |
| ·算法HIDDEN-DB-SAMPLER | 第44-45页 |
| ·主要思想 | 第44-45页 |
| ·偏差校验——接受/拒绝采样方法 | 第45页 |
| ·增量式随机漫步的Web数据库采样方法 | 第45-49页 |
| ·初始化集合 | 第46页 |
| ·选择查询值 | 第46-47页 |
| ·更新集合 | 第47页 |
| ·中止条件 | 第47页 |
| ·样本偏差的校正 | 第47-48页 |
| ·算法INC-HIDDEN-DB-SAMPLER | 第48-49页 |
| ·实验 | 第49-51页 |
| ·数据集 | 第49页 |
| ·随机查询生成 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结和展望 | 第52-55页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间参与科研与项目情况 | 第61-62页 |
| 获奖情况 | 第62-63页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第63页 |
