基于Web日志挖掘的页面推荐的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·论文主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 2 数据挖掘和Web数据挖掘 | 第12-21页 |
| ·数据挖掘 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第12页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的技术 | 第13-15页 |
| ·Web数据挖掘 | 第15-19页 |
| ·Web挖掘的定义 | 第16页 |
| ·Web挖掘的对象 | 第16页 |
| ·Web挖掘的特点 | 第16-17页 |
| ·Web挖掘的难点 | 第17-18页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 3 Web日志挖掘的预处理 | 第21-38页 |
| ·Web日志挖掘的数据源 | 第21-23页 |
| ·Web日志挖掘的过程 | 第23-24页 |
| ·Web日志挖掘的预处理 | 第24-37页 |
| ·数据净化 | 第25-26页 |
| ·用户识别 | 第26-29页 |
| ·会话识别 | 第29-30页 |
| ·站点提升 | 第30-32页 |
| ·路径补充 | 第32-33页 |
| ·事务识别 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 用户频繁路径的挖掘 | 第38-51页 |
| ·关联规则 | 第38-40页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第38-39页 |
| ·关联规则的挖掘过程 | 第39页 |
| ·关联规则在Web中应用 | 第39-40页 |
| ·Apriori算法 | 第40-46页 |
| ·Apriori算法的核心思想 | 第40页 |
| ·Apriori算法的伪代码 | 第40-42页 |
| ·Apriori算法的改进 | 第42-46页 |
| ·序列模式挖掘 | 第46-50页 |
| ·序列模式概述 | 第46-47页 |
| ·类Apriori算法及其改进 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于Web日志挖掘的页面推荐系统的设计 | 第51-60页 |
| ·系统设计框架 | 第51-52页 |
| ·系统运行环境 | 第52页 |
| ·离线分析模块 | 第52-58页 |
| ·Web日志预处理模块 | 第52-57页 |
| ·模式发现模块 | 第57-58页 |
| ·在线推荐模块 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 结束语 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
