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GIS路径寻优中的蚁群算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-12页
   ·研究背景第7页
   ·研究现状和意义第7-10页
   ·论文主要工作第10页
   ·论文组织结构第10-12页
2 GIS及网络平台构建第12-25页
   ·地理信息系统第12-15页
     ·地理信息系统概念第12页
     ·地理信息系统发展和现状第12-13页
     ·地理信息系统的数据模型第13-15页
   ·交通网络道路描述第15-18页
     ·道路属性第15-16页
     ·路阻第16-18页
   ·最短路径算法平台的建立第18-24页
     ·网络拓扑结构第18-22页
     ·地理平台构建第22-24页
   ·本章小结第24-25页
3 蚁群算法及其改进算法第25-33页
   ·蚁群算法原理第25-26页
   ·蚁群算法模型第26-30页
     ·参数讨论第28-29页
     ·蚁群算法复杂度第29页
     ·蚁群算法框架第29-30页
   ·几种典型的改进蚁群算法第30-32页
   ·本章小结第32-33页
4 限制搜索区域的蚁群算法第33-56页
   ·无限制搜索区域的蚁群算法实现第33-41页
     ·禁忌表设计第34-35页
     ·按状态转移公式选择道路第35-37页
     ·信息素更新方式讨论第37-41页
   ·限制搜索区域的蚁群算法第41-48页
     ·限制区域设计第41-43页
     ·蚂蚁选择策略第43-45页
     ·结果分析第45-48页
   ·次短路径第48-55页
     ·信息素更新策略第49-51页
     ·实现过程第51页
     ·结果比较第51-52页
     ·网络变化适应性探讨第52-55页
   ·本章小结第55-56页
5 时变网络的时间最短路径研究第56-65页
   ·时变交通状况第56页
   ·时变网络的模型第56-58页
   ·交通道路时变网络模型的建立第58-60页
   ·算法设计和结果分析第60-64页
   ·本章小结第64-65页
6 总结第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-69页

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