| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·电力系统负荷建模的研究现状与发展趋势 | 第10-12页 |
| ·负荷建模的意义 | 第10页 |
| ·负荷建模的研究现状 | 第10-11页 |
| ·电力系统负荷建模的发展趋势 | 第11-12页 |
| ·综合负荷特性的分类与综合 | 第12-14页 |
| ·综合负荷特性分类与综合的必要性 | 第12-13页 |
| ·综合负荷特性分类与综合的研究现状与发展 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 负荷动特性分类与综合的基本理论研究 | 第16-27页 |
| ·负荷动特性的分类 | 第16-21页 |
| ·分类的概念和意义 | 第16-17页 |
| ·特性向量的选取 | 第17-18页 |
| ·综合负荷特性分类方法 | 第18-21页 |
| ·负荷动特性的综合 | 第21-26页 |
| ·综合的概念和意义 | 第21-23页 |
| ·综合辨识综合方法 | 第23页 |
| ·参数加权平均综合方法 | 第23-24页 |
| ·基于实测响应空间的直接综合方法 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于数据挖掘原理的聚类算法研究 | 第27-42页 |
| ·数据挖掘与电力系统的关系 | 第27-32页 |
| ·数据挖掘技术 | 第27-30页 |
| ·目前在电力系统中的应用 | 第30-32页 |
| ·基于密度梯度的聚类算法的基本原理 | 第32-35页 |
| ·聚类分析 | 第32-33页 |
| ·电力系统综合负荷动特性数据的特点 | 第33-34页 |
| ·基于密度梯度的聚类法应用到负荷动特性分类的可行性 | 第34-35页 |
| ·基于密度梯度的聚类算法在负荷动特性分类综合上的应用 | 第35-41页 |
| ·分类基本原理和算法主要思想 | 第35页 |
| ·方法描述及算法流程 | 第35-40页 |
| ·该聚类方法的特点 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 负荷动特性分类综合方法比较分析 | 第42-50页 |
| ·实例检验及比较分析 | 第42-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第57页 |