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水轮发电机多物理场数值分析及优化设计方法研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·课题来源以及研究的目的和意义第8页
   ·国内外研究现状第8-16页
     ·电机电磁分析的国内外研究现状第9-10页
     ·电机通风问题的国内外研究现状第10-11页
     ·电机散热分析的国内外研究现状第11-14页
     ·电机优化设计的研究现状第14-16页
   ·本文主要研究内容第16-17页
第二章 水轮发电机电磁场分析第17-35页
   ·电磁场理论基础第17-19页
     ·标量磁位法第18-19页
     ·矢量磁位法第19页
   ·场量值的计算第19-21页
     ·标量磁位结果第20页
     ·矢量磁位结果第20页
     ·磁力第20-21页
     ·磁分析中的焦耳热第21页
   ·电机的电磁计算第21-28页
     ·基本额定数据第21-22页
     ·空载特性计算第22-23页
     ·电抗和时间常数计算第23-24页
     ·负载特性计算第24页
     ·励磁数据计算第24-26页
     ·损耗与效率计算第26-27页
     ·温升计算第27-28页
     ·经济指标第28页
   ·电机内电磁场的数值计算第28-34页
     ·电磁场数值计算的有限元法第28-29页
     ·电磁场数值计算的参数化第29页
     ·数值计算实例第29-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 水轮发电机流固热耦合场分析第35-50页
   ·电机内流场分析第35-36页
   ·电机内温度场分析第36-39页
     ·定子温度场分析第36-38页
     ·转子温度场分析第38-39页
   ·流固热耦合场数值模型的建立第39-41页
   ·数值网格划分第41-42页
   ·计算模型选取以及边界条件确定第42-45页
     ·求解器的选择第42页
     ·物理模型选择第42-43页
     ·边界条件确定第43-45页
   ·模拟结果分析第45-47页
   ·传统经验公式计算第47-49页
     ·通风计算第47-48页
     ·散热计算第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 NSGA-Ⅱ算法及其在电机优化中的应用第50-61页
   ·多目标优化问题的数学描述及基本概念第50-51页
     ·Pareto支配关系第50页
     ·Pareto最优解定义第50-51页
   ·遗传算法的基本原理第51-53页
     ·简单遗传算法第51-52页
     ·非支配排序遗传算法(NSGA)第52-53页
   ·带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)第53-56页
     ·快速非支配排序方法第54页
     ·确定拥挤度第54-55页
     ·NSGA-II算法主流程第55-56页
   ·水轮发电机优化设计实例第56-60页
     ·水轮发电机空载特性优化第56-58页
     ·水轮发电机通风散热性能优化第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 水轮发电机综合优化设计软件平台系统第61-68页
   ·平台分析流程第61页
   ·平台数据流模型第61-63页
   ·平台人机界面第63页
   ·平台应用实例第63-67页
     ·建立优化模型第63-64页
     ·具体优化过程第64-65页
     ·优化解选择第65-66页
     ·数值计算验证第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
   ·总结第68-69页
   ·展望第69-70页
参考文献第70-75页
发表论文和参加科研情况说明第75-76页
致谢第76页

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