基于语义的图像检索相关问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·图像检索的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·图像检索的研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文所做工作 | 第12页 |
| ·本文的章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 基于底层特征的图像检索 | 第14-25页 |
| ·图像特征提取 | 第14-21页 |
| ·相似度度量 | 第21-23页 |
| ·检索性能的评价 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于语义的图像检索研究 | 第25-38页 |
| ·语义图像检索概述 | 第25-30页 |
| ·图像的语义表示方法 | 第26-27页 |
| ·图像的语义提取方法 | 第27-30页 |
| ·模糊语义网络 | 第30-33页 |
| ·模糊集的定义 | 第31页 |
| ·隶属度函数的建立 | 第31-32页 |
| ·模糊关系 | 第32页 |
| ·模糊语义分类 | 第32-33页 |
| ·基于关联规则挖掘的语义图像检索 | 第33-37页 |
| ·关联规则的定义 | 第33-34页 |
| ·对关联规则的挖掘 | 第34页 |
| ·图像数据库中的关联规则挖掘算法 | 第34-36页 |
| ·实验过程和结果 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 语义图像检索中的相关反馈技术 | 第38-46页 |
| ·相关反馈的基本原理 | 第38-39页 |
| ·图像检索中的相关反馈技术 | 第39-43页 |
| ·移动查询点 | 第39-40页 |
| ·特征权值的调整方法 | 第40-41页 |
| ·基于机器学习的方法 | 第41-42页 |
| ·基于概率的相关反馈方法 | 第42-43页 |
| ·基于移动中心点的相关反馈方法 | 第43-44页 |
| ·实验过程和结果 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 语义图像检索系统的设计与实现 | 第46-55页 |
| ·系统开发坏境 | 第46页 |
| ·系统框架 | 第46-47页 |
| ·系统模块介绍 | 第47-49页 |
| ·实验过程和结果 | 第49-54页 |
| ·图像预处理 | 第49-50页 |
| ·提取图像特征 | 第50-54页 |
| ·相关反馈 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
