| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| ·研究背景与课题意义 | 第13-18页 |
| ·大规模定制生产模式 | 第13-14页 |
| ·大规模定制中的产品配置 | 第14-15页 |
| ·产品配置研究趋势：基于系统视角的产品配置管理问题研究 | 第15-17页 |
| ·课题意义及来源 | 第17-18页 |
| ·研究目标、方法与主要内容 | 第18-25页 |
| ·课题研究目标 | 第18-22页 |
| ·研究方法概述 | 第22-23页 |
| ·主要研究内容 | 第23-25页 |
| ·论文组织结构 | 第25-26页 |
| 第二章 产品配置研究现状综述 | 第26-46页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·产品配置概念与理论基础 | 第27-30页 |
| ·产品配置的基本概念 | 第27页 |
| ·产品配置问题的理论模型 | 第27-30页 |
| ·面向大规模定制的产品配置表达与建模研究 | 第30-34页 |
| ·产品族与产品平台研究 | 第31-32页 |
| ·产品族表达模型研究 | 第32-33页 |
| ·产品工艺平台表达研究 | 第33页 |
| ·基于约束的产品配置建模与求解 | 第33-34页 |
| ·产品配置管理问题研究 | 第34-42页 |
| ·产品配置管理的主要挑战 | 第34-38页 |
| ·产品配置管理研究现状 | 第38-42页 |
| ·产品设计与智能技术 | 第42-45页 |
| ·符号主义与连接主义 | 第42-43页 |
| ·基于连接主义的产品设计研究 | 第43页 |
| ·联合符号主义与连接主义得到的潜在智能优势 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 基于LCNN 网络与RULEX 算法的个性化配置规则研究 | 第46-68页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·个性化配置规则 | 第47-49页 |
| ·引入客户个性特征的配置规则 | 第47-49页 |
| ·个性化配置规则研究难点 | 第49页 |
| ·双型个性化配置规则构造方法 | 第49-53页 |
| ·符号主义PCR 构造方法 | 第49-50页 |
| ·连接主义PCR 构造方法 | 第50-53页 |
| ·基于LCNN 网络与RULEX 算法的双型配置规则获取方法 | 第53-58页 |
| ·基于连接主义的PCR 获取与演绎 | 第54-55页 |
| ·基于符号主义的PCR 表达与提炼 | 第55-58页 |
| ·案例研究 | 第58-63页 |
| ·双型PCR 实施性能分析 | 第63-66页 |
| ·LCNN 网络训练效率分析 | 第63-64页 |
| ·LCNN 网络与RULEX 规则的行为偏差分析 | 第64-65页 |
| ·配置规则复杂程度分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第四章 基于LCNN 网络与RULEX 算法的配置规则联合实施与更新 | 第68-86页 |
| ·引言 | 第68-70页 |
| ·整合式配置规则实施循环 | 第70-72页 |
| ·配置规则实施循环 | 第70页 |
| ·整合式ARAE 更新循环 | 第70-72页 |
| ·基于LCNN 网络与RULEX 算法的配置规则联合实施与更新框架 | 第72-81页 |
| ·规则获取模块 | 第72-76页 |
| ·规则演绎模块 | 第76-77页 |
| ·规则进化模块 | 第77-81页 |
| ·案例研究 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 基于CAM 的交互配置一致性智能矫正方法研究 | 第86-110页 |
| ·引言 | 第86-89页 |
| ·一致性矫正问题描述：从CSP 到CONTENT-ADDRESSABLE MEMORY | 第89-91页 |
| ·基于HOPFIELD 网络的核心CAM 模块 | 第91-93页 |
| ·CAM 与Hopfield 网络 | 第91-92页 |
| ·核心CAM 模块的定义与设计 | 第92-93页 |
| ·面向一致性矫正的若干辅助模块 | 第93-101页 |
| ·记忆编码 | 第93-94页 |
| ·网络状态的一致性评价 | 第94-96页 |
| ·基于变异机制的伪稳态矫正方法 | 第96-98页 |
| ·基于客户偏好的CAM 导向机制 | 第98-101页 |
| ·案例分析 | 第101-105页 |
| ·CAM-CR 的性能分析 | 第105-109页 |
| ·CAM-CR 的有效性分析 | 第105-107页 |
| ·CAM-CR 的计算复杂性分析 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第六章 基于作业成本法的产品配置成本估算研究 | 第110-132页 |
| ·引言 | 第110-111页 |
| ·基于作业成本法的成本估算逻辑 | 第111-113页 |
| ·作业成本法主要概念 | 第112页 |
| ·经典作业成本逻辑与逆向作业成本逻辑 | 第112-113页 |
| ·面向作业成本的ACTIVITY-GBOM 产品模型 | 第113-116页 |
| ·产品作业属性 | 第114-115页 |
| ·Activity-GBOM 产品模型 | 第115-116页 |
| ·通用作业模型 | 第116-118页 |
| ·作业组织体系：作业字典 | 第118-121页 |
| ·基于作业成本法的产品配置成本估算过程 | 第121-125页 |
| ·作业动因消耗量的估算 | 第121-123页 |
| ·资源动因消耗量的估算 | 第123-124页 |
| ·成本动因消耗率的预测 | 第124-125页 |
| ·产品成本值的估算 | 第125页 |
| ·案例研究 | 第125-130页 |
| ·本章小结 | 第130-132页 |
| 第七章 基于智能技术与作业成本法的产品配置平台 | 第132-144页 |
| ·产品配置平台的基本构架 | 第132-133页 |
| ·基于通用产品模型与作业成本法的产品配置信息维护平台 | 第133-136页 |
| ·产品数据管理模块 | 第133页 |
| ·作业成本管理模块 | 第133-136页 |
| ·基于神经网络技术的产品配置活动支持平台 | 第136-144页 |
| ·配置推理引擎的创建 | 第136-138页 |
| ·配置交互引擎的创建 | 第138-140页 |
| ·配置交互界面的设计 | 第140-144页 |
| 第八章 结论与展望 | 第144-148页 |
| ·全文总结 | 第144-146页 |
| ·研究展望 | 第146-148页 |
| 参考文献 | 第148-157页 |
| 攻读博士学位期间已发表或录用的论文 | 第157-159页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第159-160页 |
| 致谢 | 第160-162页 |
| 上海交通大学博士学位论文答辩决议书 | 第162页 |
