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CA符号动力学理论及其应用研究

摘要第1-7页
ABSTRACT(英文摘要)第7-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·CA 的背景及意义第11-18页
     ·CA 模型第12-14页
     ·CA 数学定义第14-16页
     ·CA 的应用第16-18页
   ·CA 研究现状第18-19页
   ·本文的工作第19-20页
第二章 ECA 的CNN 实现第20-34页
   ·CNN 简介第20-27页
     ·CNN 定义第20-21页
     ·标准的CNN 模型第21-23页
     ·CNN 应用于指纹识别第23-27页
   ·ECA 简介第27-31页
     ·基本概念第27-28页
     ·ECA 的布尔立方体表示及最优分解第28-31页
   ·ECA 的CNN 实现第31-34页
第三章 CA 的全局等价分类第34-58页
   ·引言第34-35页
   ·ECA 拓扑共轭分类第35-45页
     ·ECA 局部规则映射的建立第35-37页
     ·ECA 局部规则映射的分类第37-45页
   ·一维半径为2 的CA 的等价分类第45-52页
     ·加性规则的分类及验证第47页
     ·T20 和T52 全局等价规则探索第47-52页
   ·高维CA 全局等价分类第52-58页
     ·二维CA 的等价分类第53-54页
     ·生命游戏的对偶规则第54-58页
第四章 ECA 的非线性动力学行为第58-75页
   ·相关背景及基本概念第58-64页
     ·Wolfram 的一类新科学第58-59页
     ·对Wolfram 的一类新科学的非线性动力学展望第59-64页
   ·Isle of Eden第64-69页
   ·加性ECA 规则全局演化公式第69-71页
   ·加性ECA 规则演化性质第71-75页
第五章 总结与展望第75-77页
   ·本文总结第75-76页
   ·研究展望第76-77页
参考文献第77-88页
附录A ECA 局部规则映射的表示第88-91页
附录B ECA 局部规则映射的拓扑共轭分类第91-96页
附录C 线性不可分ECA 规则的最优异或分解第96-98页
附录D 线性可分ECA 规则的CNN 实现基因第98-100页
附录E ECA 规则演化基树图独立连通分支个数第100-101页
作者在攻读博士学位期间的学术论文第101-102页
致谢第102页

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