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大规模复杂场景的加速绘制方法研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究目的和意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·主要工作与创新第14-16页
第二章 大规模复杂场景加速绘制相关技术第16-33页
   ·图形硬件的发展第16-18页
     ·GPU 的发展过程第16-17页
     ·GPU 的结构特点第17-18页
   ·空间的层次结构第18-20页
   ·可见性裁剪技术第20-25页
     ·基本概念术语第21-22页
     ·相关算法研究第22-25页
   ·层次细节模型第25-30页
     ·简化误差度量第26页
     ·细节简化方法第26-28页
     ·层次选择尺度第28-29页
     ·层次间的过渡第29页
     ·地形层次细节第29-30页
   ·基于图像的绘制第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 基于GPU 的连续层次化可见性计算第33-43页
   ·引言第33页
   ·场景空间层次结构第33-35页
   ·GPU 遮挡查询方法第35-37页
     ·GPU 遮挡查询的优点第35-36页
     ·GPU 遮挡查询的缺点第36-37页
   ·层次节点的可见性判断第37-39页
     ·层次节点的可见性分类第37页
     ·层次节点的可见性判断第37-39页
   ·连续性层次化裁剪算法第39-40页
   ·虚拟城市漫游系统第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 大规模复杂地形的多层次绘制方法第43-64页
   ·地形高度图第44-45页
   ·地形的空间层次结构第45-46页
   ·地形的层次细节模型第46-53页
     ·层次细节模型第47-48页
     ·细节层次选择第48-50页
     ·三角带状绘制第50-51页
     ·消除块间裂缝第51页
     ·层次间的过渡第51-53页
   ·地形的遮挡裁剪方法第53-57页
     ·地平线遮挡裁剪第53页
     ·全局层次化遮挡图第53-56页
     ·地形块可见性判断第56-57页
   ·虚拟地形漫游系统第57-62页
     ·总体处理流程第57-61页
     ·系统静态类图第61页
     ·实验结果分析第61-62页
   ·本章小结第62-64页
第五章 总结与展望第64-66页
   ·本文总结第64-65页
   ·研究展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第71-72页

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