基于多尺度区域的立体图像颜色校正算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·颜色校正方法 | 第9-11页 |
| ·图像序列的颜色校正技术 | 第11-12页 |
| ·图像序列颜色校正技术的研究意义 | 第11页 |
| ·图像序列颜色校正技术的发展 | 第11-12页 |
| ·本文的研究目的 | 第12-13页 |
| ·论文主要工作及结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 图像分割算法的选定 | 第14-23页 |
| ·图像分割 | 第14页 |
| ·图像分割方法 | 第14-19页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第14-17页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第17-18页 |
| ·基于形变模型的分割方法 | 第18-19页 |
| ·基于均值偏移的图像分割 | 第19-23页 |
| ·均值偏移算法的基本原理 | 第19-20页 |
| ·均值偏移图像分割 | 第20-23页 |
| 第三章 图像特征提取 | 第23-31页 |
| ·角点检测标准 | 第23-24页 |
| ·几种角点检测方法 | 第24-28页 |
| ·CSS和ACSS角点检测 | 第24-25页 |
| ·Moravec 角点检测 | 第25-26页 |
| ·Harris 角点检测 | 第26-28页 |
| ·SIFT 特征点提取 | 第28-31页 |
| ·图像多尺度表示 | 第28页 |
| ·SIFT特征点提取 | 第28-30页 |
| ·SIFT特征点匹配 | 第30-31页 |
| 第四章 基于多尺度的区域颜色校正 | 第31-39页 |
| ·多尺度分析思想概述 | 第31-34页 |
| ·小波理论的发展 | 第31-33页 |
| ·多尺度分析理论 | 第33-34页 |
| ·多分辨率理论的应用前景 | 第34页 |
| ·多尺度的区域颜色校正 | 第34-36页 |
| ·区域校正和颜色更新 | 第34-35页 |
| ·多尺度校正方法 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-41页 |
| ·全文总结 | 第39页 |
| ·对未来研究方向的展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第45页 |
