| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| ·背景意义 | 第12-13页 |
| ·研究与应用现状 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·挑战与问题 | 第14-15页 |
| ·研究内容与取得成果 | 第15-16页 |
| ·研究目标 | 第15页 |
| ·本文所做的工作 | 第15-16页 |
| ·创新点 | 第16页 |
| ·本文结构 | 第16-17页 |
| 2 大规模数据下云计算技术特点分析 | 第17-30页 |
| ·国内外技术现状 | 第17-21页 |
| ·Google 的云计算平台 | 第17页 |
| ·Hadoop 开源框架 | 第17-18页 |
| ·IBM 的蓝云平台 | 第18-20页 |
| ·Amazon 的弹性云平台 | 第20-21页 |
| ·现有技术存在的问题 | 第21-24页 |
| ·本文研究方法 | 第24-25页 |
| ·相关技术简介 | 第25-29页 |
| ·MapReduce 编程模型 | 第25-26页 |
| ·Google File System 与Hadoop Distributed File System | 第26-27页 |
| ·主从式架构（Master-Worker Framework） | 第27-28页 |
| ·影子服务器（Shadow Nodes） | 第28页 |
| ·实时迁移技术（Live Migration） | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 针对于MapReduce 编程模型可用性的研究与优化 | 第30-54页 |
| ·基于已有架构所做的实现与存在的问题 | 第30-38页 |
| ·MapReduceb 编程模型的研究 | 第30-32页 |
| ·Hadoop 中MapReduce 的研究与实现 | 第32-35页 |
| ·单一节点失效问题 | 第35-38页 |
| ·运用分层的主从式架构设计 | 第38-43页 |
| ·Hadoop 的主从式架构 | 第38-41页 |
| ·分层的主从式架构设计 | 第41-43页 |
| ·加入任务节点元数据备份策略的分层架构设计 | 第43-52页 |
| ·GFS/HDFS 的中的元数据备份策略研究 | 第43-46页 |
| ·任务节点的元数据备份策略研究与设计 | 第46-49页 |
| ·任务节点元数据结构设计 | 第49-50页 |
| ·最终架构设计及其可用性分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 4 实验系统与结果分析 | 第54-68页 |
| ·实验环境 | 第54页 |
| ·系统设计 | 第54-65页 |
| ·系统架构设计 | 第55-58页 |
| ·各节点程序设计与分析 | 第58-64页 |
| ·系统界面 | 第64-65页 |
| ·实验数据及结果分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 5 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·本文总结 | 第68页 |
| ·未来工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 附录 | 第72-74页 |
| 攻读硕士期间所参与的研究与项目 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
