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基于OSG的交通场景三维实时仿真平台研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题背景第9-11页
     ·智能视觉监控技术第9-10页
     ·虚拟现实技术第10-11页
   ·研究现状第11-12页
   ·课题来源与研究内容第12-13页
   ·论文组织结构第13-14页
第二章 运动车辆信息获取方法介绍第14-26页
   ·摄像机标定第14-19页
     ·摄像机标定的基本理论第14-15页
     ·主要的摄像机标定方法第15-16页
     ·本系统采用的摄像机标定算法第16-19页
   ·运动车辆检测第19-23页
     ·运动车辆检测基本原理第19-20页
     ·基于背景差分和中值滤波法的运动车辆检测第20-23页
   ·基于KALMAN滤波的运动车辆跟踪第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 交通场景三维实时仿真平台的构建方法第26-43页
   ·OPENSCENEGRAPH技术第26-28页
     ·OSG技术的特点第26-27页
     ·OSG的场景图形特性第27-28页
   ·三维实时仿真平台的场景构建第28-34页
     ·场景组织基本方法和内存管理第28-30页
     ·场景模型复用第30-31页
     ·三维实时仿真平台中模型的三维坐标变换第31-34页
   ·不变场景与运动物体建模第34-42页
     ·面向对象的建模方法第34-35页
     ·静态场景建模第35-37页
     ·运动物体的建模第37-38页
     ·运动物体的实时更新第38-40页
     ·运动车辆的平滑处理第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 交通场景三维实时仿真平台优化技术第43-63页
   ·碰撞检测第43-49页
     ·碰撞检测基本原理第43-44页
     ·碰撞检测算法分类第44页
     ·交通场景下不同包围盒碰撞检测技术的比较第44-48页
     ·基于AABB+OBB包围盒的碰撞检测算法第48-49页
   ·三维仿真平台中运动车辆的动态路径优化第49-54页
     ·路径规划问题第50页
     ·快速路径优化的算法思想第50-52页
     ·基本路径生成第52页
     ·橡皮筋算法第52-54页
   ·复杂场景绘制优化技术第54-62页
     ·LOD技术第54-56页
     ·LOD三角形折叠简化算法研究第56-57页
     ·三角形简化基本概念第57-59页
     ·三角形简化折叠条件第59-60页
     ·三角形权值的确定第60-61页
     ·三角形折叠点的确定第61页
     ·算法步骤第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 原型系统的设计与实现第63-73页
   ·系统综述第63-65页
     ·体系结构第63-64页
     ·系统硬件第64-65页
   ·场景编辑器子系统第65-67页
   ·三维实时绘制平台子系统第67-70页
   ·方法验证第70-72页
     ·碰撞检测算法验证第70页
     ·路径优化策略算法验证第70-71页
     ·复杂场景LOD优化验证第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第六章 工作总结与展望第73-75页
参考文献第75-77页
攻读硕士学位期间发表的论文第77-78页
致谢第78页

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