车牌字符分割和识别算法研究

中文摘要	第1-4页
英文摘要	第4-8页
1 绪论	第8-14页
·课题的研究背景、目的与意义	第8-9页
·车牌字符分割和识别的研究现状	第9-12页
·本文的主要工作及结构安排	第12-14页
2 分割和识别算法的基本原理	第14-31页
·最大类间方差算法	第14-15页
·遗传算法及病毒进化遗传算法	第15-23页
·遗传算法	第15-18页
·病毒进化遗传算法	第18-23页
·BP 神经网络	第23-25页
·BP 神经网络的原理	第23-24页
·BP 算法描述	第24-25页
·BP 算法原理	第25页
·基于代数算法的神经网络	第25-30页
·代数算法的基本原理	第26-28页
·基于代数算法的神经网络	第28-30页
·本章小结	第30-31页
3 基于病毒进化遗传算法的车牌字符分割方法	第31-41页
·基于病毒进化遗传算法的 Otsu 方法	第31-33页
·参数的选取	第31-32页
·算法步骤	第32-33页
·车牌的倾斜矫正	第33-35页
·车牌边框去除	第35页
·车牌字符分割	第35-38页
·车牌字符尺寸归一化	第38页
·实验结果分析	第38-40页
·本章小结	第40-41页
4 基于代数算法的车牌字符识别方法	第41-49页
·特征提取	第41-43页
·不变矩理论	第41-42页
·本文采用的特征提取方法	第42-43页
·隶属度	第43-44页
·隶属度的定义	第43页
·隶属度函数及其确定方法	第43-44页
·本文采用的隶属度函数	第44页
·基于代数算法的神经网络车牌字符识别	第44-46页
·基于代数算法的神经网络结构	第44-45页
·基于代数算法的神经网络步骤及流程图	第45-46页
·实验结果分析	第46-48页
·本章小结	第48-49页
5 结论与展望	第49-51页
致谢	第51-52页
参考文献	第52-56页
附录	第56页