| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题研究的意义 | 第8-9页 |
| ·目标跟踪技术研究现状 | 第9-12页 |
| ·国内外目标跟踪的研究进展 | 第9-10页 |
| ·跟踪问题的分类 | 第10-11页 |
| ·目标跟踪的评价标准 | 第11页 |
| ·目标跟踪的难点 | 第11-12页 |
| ·目标跟踪方法综述 | 第12-14页 |
| ·基于数据驱动的方法 | 第12-13页 |
| ·基于模型驱动的方法 | 第13-14页 |
| ·Mean Shift 算法的研究现状 | 第14-16页 |
| ·Mean Shift 理论的发展 | 第14页 |
| ·Mean shift 算法的主要应用领域 | 第14-16页 |
| ·本文各章节内容安排 | 第16-17页 |
| 2 Mean Shift 理论 | 第17-26页 |
| ·参数密度估计 | 第17-18页 |
| ·非参数密度估计 | 第18-21页 |
| ·直方图密度估计 | 第18-19页 |
| ·核函数密度估计 | 第19-21页 |
| ·Mean Shift 向量 | 第21-24页 |
| ·Mean Shift 算法的收敛性 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于 Mean Shift 的目标跟踪方法 | 第26-38页 |
| ·Mean Shift 目标跟踪算法原理 | 第26-31页 |
| ·颜色特征空间的引入 | 第26-28页 |
| ·模型建立 | 第28-29页 |
| ·相似性度量函数 | 第29-30页 |
| ·目标定位 | 第30页 |
| ·算法流程描述 | 第30-31页 |
| ·Mean Shift 目标跟踪算法实现与分析 | 第31-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-34页 |
| ·算法的计算复杂度 | 第34-35页 |
| ·算法的优缺点 | 第35页 |
| ·Mean Shift 目标跟踪算法未来的研究方向 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于相似椭圆双带宽选择策略的 Mean Shift 目标跟踪算法 | 第38-48页 |
| ·核函数带宽取值研究 | 第38-42页 |
| ·传统带宽选择策略分析及对比 | 第38-41页 |
| ·基于相似椭圆的双带宽选择策略 | 第41-42页 |
| ·基于相似椭圆双带宽选择策略的Mean Shift 目标跟踪算法 | 第42-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-58页 |
| 附录 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第58页 |
