基于人工神经网络的移动通信市场用户规模预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·选题背景和意义 | 第7页 |
| ·移动通信概述 | 第7-8页 |
| ·预测研究现状及发展趋势 | 第8-10页 |
| ·人工神经网络的发展与现状 | 第10-12页 |
| ·人工神经网络技术的应用领域 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容及思路 | 第13-14页 |
| 2 移动用户预测理论与主流方法的概述 | 第14-23页 |
| ·预测的基本原理 | 第14-16页 |
| ·预测流程及主流预测方法 | 第16-19页 |
| ·预测精度 | 第19-20页 |
| ·移动用户预测的影响因素 | 第20-22页 |
| ·移动用户预测精度的衡量 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 BP神经网络移动用户预测模型 | 第23-38页 |
| ·移动用户预测指标的选择 | 第23-26页 |
| ·BP网络的设计 | 第26-34页 |
| ·BP神经网络的MATLAB实现 | 第34-38页 |
| 4 BP网络模型在移动用户规模预测中的应用 | 第38-58页 |
| ·实验原始数据 | 第38-40页 |
| ·对输入数据的处理 | 第40-46页 |
| ·BP网络设计 | 第46-52页 |
| ·BP神经网络的训练和仿真 | 第52-54页 |
| ·主流移动用户预测方法 | 第54-56页 |
| ·预测模型仿真精度对比 | 第56-58页 |
| 5 总结和展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·不足与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
