活动形状模型算法在医学图像分割中的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·医学图像分割国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·基于形变模型的医学图像分割 | 第13-15页 |
| ·研究目标与主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文安排 | 第16-17页 |
| 第二章 经典活动形状模型算法分析 | 第17-32页 |
| ·形状模型的建立 | 第18-22页 |
| ·标记训练集 | 第18-19页 |
| ·对齐训练集 | 第19-21页 |
| ·获得对齐形状的统计信息 | 第21-22页 |
| ·局部灰度模型的建立 | 第22-24页 |
| ·在图像搜索中使用点分布模型-ASM | 第24-29页 |
| ·计算每个点的隐含的位移 | 第25-26页 |
| ·计算姿态参数和形状参数的变化 | 第26-27页 |
| ·更新姿态参数和形状参数 | 第27-29页 |
| ·主动形状模型的改进方向 | 第29-32页 |
| ·多分辨率搜索策略 | 第29-30页 |
| ·在局部引入Gabor 小波系数代替灰度搜索 | 第30页 |
| ·模型初始位置的调整 | 第30-32页 |
| 第三章 Gabor ASM 算法 | 第32-44页 |
| ·小波变换基础 | 第32-35页 |
| ·Gabor 小波的性质 | 第35-42页 |
| ·二维Gabor 小波 | 第37-41页 |
| ·Gabor 相似性度量 | 第41-42页 |
| ·Gabor ASM 局部搜索算法 | 第42-44页 |
| 第四章 系统实现及实验结果分析 | 第44-62页 |
| ·系统流程图 | 第44-45页 |
| ·使用 Gabor ASM 进行医学图像搜索 | 第45-47页 |
| ·关键点的标定 | 第45-46页 |
| ·形状模型训练 | 第46-47页 |
| ·局部 Gabor Jet 候选点训练 | 第47-48页 |
| ·局部灰度建模 | 第48-50页 |
| ·二维采样窗方法 | 第50页 |
| ·点位置搜索 | 第50-51页 |
| ·总的搜索过程 | 第51-52页 |
| ·医学图像分割实验 | 第52-61页 |
| ·胸部DR 图像肺部分割 | 第52-55页 |
| ·将与训练集作为测试集分割 | 第55-56页 |
| ·CT 切片图像的分割 | 第56-59页 |
| ·脑部 MR 图像分割 | 第59-61页 |
| ·关于实验的几点说明 | 第61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·工作总结 | 第62-63页 |
| ·下一步的工作 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
