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基于特征点局部结构相似性的指纹快速匹配方法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题研究的背景第10-11页
   ·指纹识别技术的发展概况第11-13页
   ·本论文的主要研究内容第13-14页
   ·本论文的结构安排第14-15页
第二章 指纹识别概述第15-31页
   ·指纹识别的特点第15页
   ·自动指纹识别系统第15-23页
     ·指纹采集第16页
     ·指纹图像预处理第16-17页
     ·指纹特征提取第17-22页
     ·指纹图像匹配第22-23页
   ·指纹图像预处理算法介绍第23-30页
     ·指纹图像规格化处理第23-24页
     ·指纹图像分割处理第24-25页
     ·基于Gabor滤波的指纹增强第25-27页
     ·指纹图像二值化第27-28页
     ·指纹图像细化第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于Gabor滤波快速实现的指纹增强第31-36页
   ·传统偶对称Gabor滤波指纹增强第31-32页
   ·偶对称Gabor滤波器的一维分解第32-35页
     ·Gabor滤波器的正交分解第32-33页
     ·Gabor滤波器的非正交分解第33-34页
     ·一维高斯滤波器的卷积实现第34-35页
   ·实验结果及计算复杂度分析第35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于特征点局部结构相似性的指纹快速匹配第36-46页
   ·指纹匹配方法概述第36-37页
   ·基于细节特征点局部结构相似性的指纹快速匹配第37-44页
     ·构建细节点的局部结构第39-40页
     ·查找相似度最大的第一对匹配区域第40-43页
     ·查找所有的匹配细节点第43-44页
   ·实验结果第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 指纹识别系统实现及系统性能评价第46-64页
   ·指纹识别系统所用实验数据库介绍第46-47页
   ·指纹识别系统主要性能指标介绍第47-49页
   ·指纹识别系统的实现第49-55页
     ·指纹图像快速增强算法实现第51-52页
     ·指纹图像快速匹配算法实现第52-55页
   ·实验结果及系统性能分析第55-63页
     ·指纹快速增强算法实验结果分析第55-59页
     ·指纹快速匹配算法实验结果分析第59-62页
     ·系统整体性能评价第62-63页
   ·本章小结第63-64页
总结与展望第64-66页
参考文献第66-70页
攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果第70-71页
致谢第71页

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