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维吾尔语的N-gram语言模型及其平滑算法研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 引言第8-16页
   ·研究基于统计的维吾尔语语言模型系统的目的和意义第8-10页
     ·研究统计维吾尔语语言模型系统的目的第8-9页
     ·研究统计维吾尔语语言模型系统的意义第9-10页
   ·国内外研究综述第10-14页
     ·国外的研究现状第10-11页
     ·国内的研究现状第11-14页
   ·本文研究内容第14-15页
     ·基于统计的维吾尔语N 元语法语言模型及其平滑算法第14-15页
   ·论文结构第15-16页
第二章 相关理论与技术第16-23页
   ·最大熵模型第16-18页
   ·N-gram 语言模型第18-20页
   ·.NET 框架和ACCESS 数据库介绍第20-23页
     ·.NET 框架第20-21页
     ·ACCESS 介绍第21-23页
第三章 基于统计的维吾尔语语言模型研究第23-35页
   ·维吾尔语N-gram 模型第24-27页
   ·平滑算法第27-33页
     ·加法平滑(additive smoothing)方法第29页
     ·绝对减值法第29-30页
     ·线性插值第30页
     ·Witten-Bell 方法第30-31页
     ·Kneser-Ney 平滑方法第31-32页
     ·修正的Kneser-Ney 平滑方法第32-33页
   ·评估语言模型的标准第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于统计的维吾尔语语言模型实现第35-45页
   ·系统的概述第35页
   ·系统的开发平台第35页
   ·预处理工具第35-42页
     ·句子对齐工具第35-41页
       ·系统设计的需求和目标第35-38页
       ·功能实现第38-41页
     ·维吾尔文字转换为拉丁维吾尔文第41-42页
   ·n元词串抽取第42-43页
   ·统计语言模型构建第43-44页
   ·工具的可调性(自由选择平滑算法)第44-45页
第五章 实验及其结果第45-48页
   ·维吾尔语语言模型实验语料选取第45页
   ·维汉句子自动对齐实验结果分析第45-46页
   ·维吾尔语语言模型实验结果及分析第46-48页
第六章 结论与未来的主要研究方向第48-49页
参考文献第49-52页
在读期间发表论文第52-53页
致谢第53页

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