| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究背景 | 第7-13页 |
| ·网格的内涵 | 第7-9页 |
| ·网格需要解决的问题 | 第9-10页 |
| ·网格应用需要网格工作流 | 第10页 |
| ·网格工作流的内涵 | 第10-11页 |
| ·网格工作流执行模型及系统分类 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·课题来源及意义 | 第15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 网格工作流任务调度研究 | 第17-27页 |
| ·网格工作流的调度模型 | 第17-19页 |
| ·网格工作流调度的目标参数 | 第19-20页 |
| ·相关算法研究 | 第20-27页 |
| ·遗传算法 | 第21-22页 |
| ·蚁群算法 | 第22页 |
| ·微粒群算法 | 第22-23页 |
| ·模拟退火算法 | 第23-25页 |
| ·分层算法 | 第25页 |
| ·相关算法的优点和不足 | 第25-27页 |
| 第三章 基于贪心策略的网格工作流费用优化算法及改进 | 第27-39页 |
| ·问题描述及建模 | 第27-29页 |
| ·问题描述 | 第27-28页 |
| ·相关定义及数学建模 | 第28-29页 |
| ·贪心算法GSA-GW | 第29-33页 |
| ·相关定义 | 第29-30页 |
| ·算法描述 | 第30-32页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第32-33页 |
| ·算法流程图 | 第33页 |
| ·改进贪心算法IGSA-GW | 第33-36页 |
| ·相关定义 | 第33-34页 |
| ·算法描述 | 第34-36页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第36页 |
| ·算法实例化 | 第36-39页 |
| 第四章 算法GSA-GW 及IGSA-GW 的实验仿真及结果分析 | 第39-44页 |
| ·仿真环境及参数设置 | 第39页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第39-44页 |
| ·算法费用优化性能分析 | 第39-40页 |
| ·算法时间性能分析 | 第40-41页 |
| ·Deadline 与测试结果间的关系 | 第41-44页 |
| 第五章 第三个算法（BLGA-GW）的提出及测评 | 第44-46页 |
| ·算法描述 | 第44页 |
| ·算法测评 | 第44-46页 |
| 第六章 总结及展望 | 第46-48页 |
| ·全文总结及结论 | 第46-47页 |
| ·进一步的工作 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 在读期间发表的论文清单 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |