| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·带约束的多目标进化算法的发展及现状 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·智能决策支持系统 | 第10页 |
| ·膳食营养决策支持系统模型的研究背景 | 第10-11页 |
| ·糖尿病的研究背景 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 带约束的多目标进化算法 | 第14-20页 |
| ·遗传算法概述 | 第14页 |
| ·多目标优化的发展与应用 | 第14-19页 |
| ·多目标优化的模型和基本概念 | 第15-17页 |
| ·约束多目标优化问题转化为无约束规划的问题 | 第17-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第三章 改进的带约束多目标进化算法 | 第20-24页 |
| ·算法相关基本概念和细节 | 第20页 |
| ·带约束多目标进化算法的基本框架 | 第20-23页 |
| ·性能指标 | 第23-24页 |
| 第四章 带约束的多目标进化算法在糖尿病患者中的应用 | 第24-29页 |
| ·糖尿病配餐设计 | 第24-25页 |
| ·糖尿病营养决策方程和模型 | 第25-26页 |
| ·选择、交叉与变异算子 | 第26-29页 |
| 第五章 带约束的多目标进化算法在膳食营养模型中的应用 | 第29-39页 |
| ·系统数据库结构设计 | 第29-31页 |
| ·软件的结构 | 第31-33页 |
| ·带约束的多目标进化算法在多目标营养配餐模型中的具体应用 | 第33-37页 |
| ·算法具体实现 | 第33-36页 |
| ·算法程序实现 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第六章 带约束多目标进化算法在膳食营养模型中的测试 | 第39-55页 |
| ·应用环境 | 第39页 |
| ·应用实例 | 第39-44页 |
| ·系统的登陆界面 | 第39-40页 |
| ·配餐的实例 | 第40-44页 |
| ·测试的结果与分析 | 第44-55页 |
| 第七章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历在学习期间的研究成果及发表的学术论文 | 第61页 |
