摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·冷轧带钢生产的发展概况 | 第10-12页 |
·轧制规程优化综述 | 第12-15页 |
·轧制规程优化设计的基本内容 | 第12页 |
·轧制规程优化设计的发展及研究现状 | 第12-15页 |
·选题意义及研究内容 | 第15-18页 |
·选题意义 | 第15-16页 |
·研究内容 | 第16-18页 |
第2章 五机架冷连轧机轧制规程相关数学模型 | 第18-32页 |
·轧制压力模型 | 第18-25页 |
·压力模型的理论基础 | 第18-19页 |
·Bland-Ford-Hill 理论公式显式化 | 第19-21页 |
·影响轧制力的主要因素 | 第21-25页 |
·前滑模型 | 第25-27页 |
·前滑模型在轧制过程中的作用 | 第25-26页 |
·前滑模型的理论基础 | 第26-27页 |
·前滑模型的Bland-Ford 公式 | 第27页 |
·轧制力矩、轧制功率模型 | 第27-29页 |
·轧制规程设定计算流程 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第3章 基于遗传算法的混合蚁群算法在轧制规程优化设计中的应用 | 第32-48页 |
·遗传算法简介 | 第32-36页 |
·遗传算法的基本思想 | 第32-34页 |
·遗传算法的特点 | 第34-35页 |
·遗传算法的基本操作 | 第35页 |
·遗传算法的参数选择 | 第35-36页 |
·蚁群算法简介 | 第36-38页 |
·蚁群算法的实现过程 | 第37-38页 |
·蚁群算法的特点 | 第38页 |
·基于GA-HACS 算法的冷连轧轧制规程优化设计 | 第38-44页 |
·目标函数及约束条件的确定 | 第39-40页 |
·GA-HACS 中蚁群算法的设计及参数的选择 | 第40-42页 |
·GA-HACS 算法优化设计的思想 | 第42页 |
·压下率的计算 | 第42-44页 |
·优化结果与分析 | 第44-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第4章 多目标优化综述 | 第48-57页 |
·多目标优化的含义 | 第48-49页 |
·多目标优化的解 | 第49-50页 |
·处理多目标优化的几种方法 | 第50-53页 |
·约束法 | 第50-51页 |
·分层序列法 | 第51页 |
·功效系数法 | 第51-52页 |
·评价函数法 | 第52-53页 |
·模糊优化设计 | 第53-56页 |
·模糊集合的相关概念 | 第54页 |
·模糊优化设计的内容 | 第54-55页 |
·模糊优化问题求解的基本思想 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第5章 基于模糊理论的冷连轧轧制规程多目标优化设计 | 第57-65页 |
·多目标模糊优化模型的建立 | 第57-60页 |
·目标函数 | 第57-59页 |
·约束函数 | 第59页 |
·设计变量的选取 | 第59-60页 |
·多目标模糊优化设计的求解过程 | 第60-63页 |
·求解模糊优化问题的基本途径 | 第60-61页 |
·求解模糊多目标优化设计的步骤 | 第61-63页 |
·算法实例分析 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
结论 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-72页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
作者简介 | 第74页 |