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五机架冷连轧机轧制规程智能优化研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·冷轧带钢生产的发展概况第10-12页
   ·轧制规程优化综述第12-15页
     ·轧制规程优化设计的基本内容第12页
     ·轧制规程优化设计的发展及研究现状第12-15页
   ·选题意义及研究内容第15-18页
     ·选题意义第15-16页
     ·研究内容第16-18页
第2章 五机架冷连轧机轧制规程相关数学模型第18-32页
   ·轧制压力模型第18-25页
     ·压力模型的理论基础第18-19页
     ·Bland-Ford-Hill 理论公式显式化第19-21页
     ·影响轧制力的主要因素第21-25页
   ·前滑模型第25-27页
     ·前滑模型在轧制过程中的作用第25-26页
     ·前滑模型的理论基础第26-27页
     ·前滑模型的Bland-Ford 公式第27页
   ·轧制力矩、轧制功率模型第27-29页
   ·轧制规程设定计算流程第29-30页
   ·本章小结第30-32页
第3章 基于遗传算法的混合蚁群算法在轧制规程优化设计中的应用第32-48页
   ·遗传算法简介第32-36页
     ·遗传算法的基本思想第32-34页
     ·遗传算法的特点第34-35页
     ·遗传算法的基本操作第35页
     ·遗传算法的参数选择第35-36页
   ·蚁群算法简介第36-38页
     ·蚁群算法的实现过程第37-38页
     ·蚁群算法的特点第38页
   ·基于GA-HACS 算法的冷连轧轧制规程优化设计第38-44页
     ·目标函数及约束条件的确定第39-40页
     ·GA-HACS 中蚁群算法的设计及参数的选择第40-42页
     ·GA-HACS 算法优化设计的思想第42页
     ·压下率的计算第42-44页
   ·优化结果与分析第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 多目标优化综述第48-57页
   ·多目标优化的含义第48-49页
   ·多目标优化的解第49-50页
   ·处理多目标优化的几种方法第50-53页
     ·约束法第50-51页
     ·分层序列法第51页
     ·功效系数法第51-52页
     ·评价函数法第52-53页
   ·模糊优化设计第53-56页
     ·模糊集合的相关概念第54页
     ·模糊优化设计的内容第54-55页
     ·模糊优化问题求解的基本思想第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 基于模糊理论的冷连轧轧制规程多目标优化设计第57-65页
   ·多目标模糊优化模型的建立第57-60页
     ·目标函数第57-59页
     ·约束函数第59页
     ·设计变量的选取第59-60页
   ·多目标模糊优化设计的求解过程第60-63页
     ·求解模糊优化问题的基本途径第60-61页
     ·求解模糊多目标优化设计的步骤第61-63页
   ·算法实例分析第63-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-72页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第72-73页
致谢第73-74页
作者简介第74页

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