构件内部缺陷边缘检测及插值算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·本课题国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·图像边缘检测的研究现状 | 第11-13页 |
| ·图像插值的研究现状 | 第13-15页 |
| ·边缘检测及插值的意义 | 第15-16页 |
| ·本文的主要内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 边缘检测及插值的相关理论和算法 | 第18-24页 |
| ·边缘检测的相关理论和算法 | 第18-20页 |
| ·边缘检测算法分类 | 第18页 |
| ·经典边缘检测算法 | 第18-20页 |
| ·插值相关理论和算法 | 第20-23页 |
| ·插值方法分类 | 第21页 |
| ·已有插值算法研究 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 构件内部缺陷的边缘检测 | 第24-32页 |
| ·传统边缘检测算法存在的问题 | 第24-26页 |
| ·图像去噪与定位精度问题 | 第24-25页 |
| ·图像边缘位置确定问题 | 第25-26页 |
| ·边缘检测阈值确定问题 | 第26页 |
| ·基于改进的Sobel 算子与聚类法的边缘检测 | 第26-31页 |
| ·改进的Sobel 算子 | 第27-28页 |
| ·去除噪声点 | 第28-29页 |
| ·边缘细化 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 断层图像间轮廓形变插值和灰度插值 | 第32-53页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基于轮廓骨架点的轮廓形变插值 | 第32-39页 |
| ·轮廓位置的校准 | 第32-34页 |
| ·骨架点的提取 | 第34-37页 |
| ·基于骨架点的对应点匹配 | 第37页 |
| ·计算匹配点之间的插值点 | 第37-38页 |
| ·反变换处理 | 第38-39页 |
| ·基于形态学与测地距离函数的灰度插值算法 | 第39-52页 |
| ·形态学基本理论 | 第39-42页 |
| ·图像对比度增强 | 第42-44页 |
| ·基于形态学及测地距离函数的轮廓提取 | 第44-46页 |
| ·边界点插值 | 第46-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 实验设计与分析 | 第53-63页 |
| ·实验环境 | 第53页 |
| ·图像边缘检测实验 | 第53-56页 |
| ·实验评价准则 | 第53-54页 |
| ·边缘检测实验结果与算法分析 | 第54-56页 |
| ·图像插值实验 | 第56-62页 |
| ·实验评价准则 | 第56-57页 |
| ·图像轮廓插值实验结果与算法分析 | 第57-60页 |
| ·图像灰度插值实验结果与算法分析 | 第60-62页 |
| ·本章小节 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
