基于决策树算法的成绩分析系统

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
目录	第6-8页
第一章 绪论	第8-11页
·研究的目的和意义	第8页
·数据挖掘及决策树算法的国内外研究现状	第8-9页
·论文结构	第9-11页
第二章 数据挖掘及决策树的相关知识	第11-24页
·数据挖掘的定义和对象	第11-13页
·数据挖掘的定义	第11-12页
·数据挖掘的对象	第12-13页
·数据挖掘的发展	第13-15页
·数据挖掘的分类	第15-17页
·数据挖掘不同分类	第15-16页
·分类过程与方法	第16-17页
·决策树技术	第17-24页
·决策树的定义	第17-18页
·决策树算法	第18-20页
·属性选择度量	第20-24页
第三章 ID3算法的改进	第24-31页
·ID3算法的缺点	第24页
·粗糙集相关知识	第24-25页
·近似空间与不可分辨关系	第24-25页
·决策协调度	第25页
·ID3算法的改进	第25-31页
第四章 成绩分析系统的设计	第31-38页
·成绩分析的必要性	第31-32页
·成绩分析系统的必要性	第32页
·成绩分析系统的总体思路	第32-33页
·项目规划	第32-33页
·系统功能介绍	第33页
·数据收集及整理	第33-36页
·数据收集	第33-34页
·数据预处理	第34-36页
·开发及运行环境	第36-38页
第五章 改进ID3算法在成绩分析中的应用	第38-46页
·数据模型	第38-40页
·改进ID3算法的应用	第40-46页
总结	第46-47页
致谢	第47-48页
参考文献	第48-49页